Senior AI Engineer – Agentic AI (w/m/d)

Senior AI Engineer – Agentic AI

Du übernimmst End‑to‑End‑Verantwortung für die technische Ausgestaltung, Qualität und Skalierbarkeit komplexer AI‑Lösungen in unternehmenskritischen Kontexten und agierst als verbindende Instanz zwischen Business‑Anforderungen, Architekturentscheidungen und technischer Umsetzung.

Arbeitsmodell | Beschäftigungsart

Hybrid / flexibel – Vollzeit

Verantwortlichkeiten

• Solution Ownership & Architektur – fachliche Gesamtverantwortung für die Architektur, technische Konsistenz und Delivery‑Qualität von AI‑ und Agentic‑AI‑Lösungen.

• Übersetzung komplexer Geschäftsanforderungen in tragfähige, skalierbare und sichere AI‑Architekturen.

• Definition und Durchsetzung von Architektur‑, Design‑ und Qualitätsstandards innerhalb von Projekten und Programmen.

• Design und Umsetzung agentenbasierter Systeme (z.B. Orchestrierung, Tool‑Nutzung, Entscheidungslogiken, Persistenzstrategien). Bewertung und Auswahl geeigneter Agentic‑Patterns, Frameworks und Plattform‑Services im Azure‑Ökosystem.

• Sicherstellung der Enterprise‑Readiness (Monitoring, Security, Governance, Maintainability).

• Client Facing & Advisory Role – technischer Ansprechpartner für Senior‑Stakeholder:innen auf Kundenseite; aktive Mitwirkung in Pre‑Sales‑ und Shaping‑Phasen, inkl. technischer Lösungsansätze, Aufwands‑ und Komplexitätseinschätzungen, Risiko‑ und Abhängigkeitsbewertungen, klare Positionierung von Machbarkeit, Grenzen und Alternativen.

• Technical Leadership & Enablement – fachliche Führung von Entwickler‑ und AI‑Teams über Coaching, Reviews und technische Entscheidungsfindung.

• Unterstützung beim Kompetenzaufbau innerhalb der Data‑&AI‑Community.

• Beitrag zur Weiterentwicklung von Avanade‑Assets, Plattformen und Best Practices.

Profil / Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in der Architektur und Umsetzung komplexer AI‑Lösungen in Enterprise‑Umgebungen.

• Erfahrung in beratungsnahen Rollen mit hoher Eigenverantwortung und Stakeholder‑Exposition.

• Nachweisliche Verantwortung für technische Leitplanken und Delivery‑Qualität.

• Tiefgehende Erfahrung mit Azure‑basierten AI‑Architekturen (Azure AI Services, Azure OpenAI, Azure ML).

• Fundierte Kenntnisse in LLM‑basierten Systemen und Agentic‑AI‑Architekturen.

• Starker Software‑Engineering‑Background (Python, APIs, Cloud‑native Patterns).

• Verständnis für Security, Compliance, Governance und Responsible AI im Enterprise‑Kontext.

• Strukturierte, analytische Herangehensweise mit klarer Ownership‑Mentalität.

• Fähigkeit, technische Inhalte adressatengerecht und entscheidungsorientiert zu kommunizieren.

• Hoher Qualitätsanspruch und Bereitschaft, Standards aktiv zu setzen und zu vertreten.

Benefits

• Möglichkeit, für Microsofts Global Alliance Partner des Jahres zu arbeiten (14Jahre in Folge).

• Außergewöhnliche Weiterentwicklung und Schulung: mindestens 80Stunden pro Jahr für Schulungen und bezahlte Zertifizierungen.

• Zusammenarbeit mit technisch versierten und qualifizierten Kollegen weltweit.

• Engagierter People Lead unterstützt Karrierewachstum.

• Motivierte und hilfsbereite Kollegen, die wirklich an dir interessiert sind.

EEO‑Statement

Deine Bewerbung ist willkommen – unabhängig von Herkunft, Nationalität, Glaube, Behinderung, Alter, Familienstand, Partnerschaftsstatus, sexueller Orientierung und Geschlecht. Bei uns darfst du einfach du sein.