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Vollständige Stellenanzeige von Santander Deutschland

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  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs sowie über mehrjährige praktische Erfahrung im AI Engineering
  • Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer AI-Lösungen und skalierbarer End-to-End-Architekturen von der Konzeption über Proof of Concepts und Pilotierungen bis hin zum produktiven Betrieb zeichnet Dich aus.
  • Fundierte Kenntnisse moderner AI-Technologien und -Architekturen bringst Du insbesondere im Umfeld von Generative AI, LLMs, RAG, Agentic AI, Vektordatenbanken und multimodalen Modellen mit
  • Zudem verfügst Du über Erfahrung mit unterschiedlichen Bereitstellungsmodellen für AI-Lösungen, von Eigenentwicklungen über Open-Source-Komponenten bis hin zu kommerziellen Plattformen und SaaS-Lösungen. Dabei verstehst Du die technischen, regulatorischen und wirtschaftlichen Trade-offs
  • Die Analyse komplexer technischer Anforderungen sowie die Entwicklung belastbarer Lösungsarchitekturen gehören ebenso zu Deinen Stärken wie die fundierte Bewertung technologischer Chancen, Risiken und Architekturentscheidungen
  • Ausgeprägte Cloud- und Software-Engineering-Kenntnisse, insbesondere in AWS, Python, API- und Service-Architekturen, Container-Technologien, CI/CD sowie MLOps- und LLMOps-Konzepten, runden Dein Profil ab
  • Nicht zuletzt überzeugst Du durch eine souveräne Kommunikation mit Fachbereichen, IT- und Architekturteams, übernimmst technische Verantwortung in Initiativen und treibst die Einführung neuer AI-Technologien und Best Practices aktiv voran

Country: Germany

Deine Aufgaben

  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs sowie über mehrjährige praktische Erfahrung im AI Engineering
  • Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer AI-Lösungen und skalierbarer End-to-End-Architekturen von der Konzeption über Proof of Concepts und Pilotierungen bis hin zum produktiven Betrieb zeichnet Dich aus.
  • Fundierte Kenntnisse moderner AI-Technologien und -Architekturen bringst Du insbesondere im Umfeld von Generative AI, LLMs, RAG, Agentic AI, Vektordatenbanken und multimodalen Modellen mit
  • Zudem verfügst Du über Erfahrung mit unterschiedlichen Bereitstellungsmodellen für AI-Lösungen, von Eigenentwicklungen über Open-Source-Komponenten bis hin zu kommerziellen Plattformen und SaaS-Lösungen. Dabei verstehst Du die technischen, regulatorischen und wirtschaftlichen Trade-offs
  • Die Analyse komplexer technischer Anforderungen sowie die Entwicklung belastbarer Lösungsarchitekturen gehören ebenso zu Deinen Stärken wie die fundierte Bewertung technologischer Chancen, Risiken und Architekturentscheidungen
  • Ausgeprägte Cloud- und Software-Engineering-Kenntnisse, insbesondere in AWS, Python, API- und Service-Architekturen, Container-Technologien, CI/CD sowie MLOps- und LLMOps-Konzepten, runden Dein Profil ab
  • Nicht zuletzt überzeugst Du durch eine souveräne Kommunikation mit Fachbereichen, IT- und Architekturteams, übernimmst technische Verantwortung in Initiativen und treibst die Einführung neuer AI-Technologien und Best Practices aktiv voran

Unser Angebot

  • Langfristige Perspektiven: Sicherer Arbeitsplatz in einem wachstumsstarken, internationalen Unternehmen mit spannenden Entwicklungschancen für Fach- und Führungskarrieren
  • Wertvolle Unterstützung: Großartiger Teamspirit, ausführliches Onboarding und vielfältige Weiterbildungsangebote
  • Spürbarer Mehrwert: Flexible Arbeitszeit mit der Möglichkeit auf tageweise Mobile Work, mehr als 6 Wochen Jahresurlaub (6 Wochen Urlaub + 2 Bankfeiertage + ½ Tag Geburtstagsfrei) sowie die Möglichkeit auf 25 Tage zusätzlichen, unbezahlten Urlaub pro Jahr
  • Sichtbare Leistung: Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge im Rahmen einer Entgeltumwandlung, Sonderkonditionen für Bankprodukte, bis zu 40€ vermögenswirksame Leistungen und Eingruppierung in das Vergütungssystem der Unternehmenszentrale gemäß entsprechender Erfüllung der Kriterien
  • Attraktive Extras: Kindergarten-, Essensgeld-, Gympass- und Jobticketzuschuss sowie jährlicher Gesundheitsgutschein und Corporate Benefits
  • Faires Umfeld: Möglichkeit zur Teilzeitbeschäftigung, schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt

Dein Kontakt

Bei fachspezifischen Fragen wende Dich gerne an: Markus Drösser

+49 172 211 0332

Bei allen anderen Fragen wende Dich gerne an: Anja Deußen

49 (0) 2161 690-8327

www.santander-karriere.de

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