Senior AI Engineer – Data & ETL Pipelines (gn)
Aktuelle Original-Stellenanzeige
Quelle: StudySmarter Stellenbestand · Status: aktiv · Bewerbung über das zentrale StudySmarter-Formular.
Die ganze Ausschreibung von workidentity GmbH
Automatisch strukturiert · Originaltext unformatiert geliefert
Das ist der Job
Einleitung Deine Mission Du baust die Datenfundamente, auf denen AI-Systeme tatsächlich funktionieren: skalierbare ETL-Pipelines, die Rohdaten in produktionsreife ML-Inputs verwandeln.
Deine Aufgaben Du konzipierst, baust und betreibst skalierbare ETL- und ELT-Pipelines , die Rohdaten aus unterschiedlichen Quellen aufbereiten, transformieren und für ML-Training sowie Inference-Workloads bereitstellen.
Du entwickelst robuste Datenpipelines für AI-Anwendungsfälle: von der Batch-Verarbeitung bis zu near-realtime Anforderungen und sorgst für Nachvollziehbarkeit, Qualität und Reproduzierbarkeit der Daten.
Du arbeitest mit Feature Stores und sorgst dafür, dass Feature Engineering nicht in Notebooks stirbt, sondern in produktive Prozesse überführt wird. Du arbeitest eng mit Engineering, Product und Data Science zusammen und bist die technische Brücke zwischen Rohdaten und funktionierender AI.
Das brauchst du
Dein Profil Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und ETL/ELT-Architekturen in produktiven Umgebungen Sicherer Umgang mit Python sowie SQL und/oder dbt für Datentransformation Erfahrung mit Pipeline-Orchestrierung (Airflow, Prefect, Dagster oder vergleichbar) Kenntnisse in Cloud-Datenprojekten (AWS, GCP oder Azure) inkl.
Passgenaues Matching Wir verbinden Erfahrung und Marktkenntnis mit moderner Technik.
Darum lohnt es sich
Das Unternehmen Unser Mandant ist ein wachstumsstarkes Technologieunternehmen mit klarer Produktvision und internationaler Perspektive. Das Unternehmen entwickelt eine datengetriebene Plattform an der Schnittstelle von Software, maschinellem Lernen und moderner Fertigung.
Storage- und Compute-Diensten Verständnis für ML-spezifische Datenanforderungen: Feature Engineering, Trainingsdatenvorbereitung, Datendrift, Reproduzierbarkeit Erfahrung mit LLMs , RAG-Systemen oder Agentic Workflows als Downstream-Konsumenten deiner Pipelines von Vorteil Erfahrung mit Container-basiertem Deployment und CI/CD Persönlich: Hands-on Mentalität: du willst Pipelines bauen, die wirklich laufen, nicht Architekturdiagramme zeichnen Hoher Qualitätsanspruch bei Datenqualität und Code-Struktur Interesse an realem Produktbezug statt isolierter Infrastrukturarbeit Freude an enger Zusammenarbeit mit ML Engineers, Data Scientists und Product Teams Benefits Was dich erwartet Datenpipelines als strategisches Kernthema, nicht als notwendiges Übel am Rand von AI-Projekten Hoher Gestaltungsspielraum in einem technisch starken Umfeld Schnelle Entscheidungswege und eine Kultur, die auf echte Umsetzung setzt Präsenzkultur mit echtem Teamfokus, Standort Hamburg Warum diese Rolle spannend ist Du arbeitest nicht isoliert an Modellen, sondern gestaltest, wie AI konkret Wert generiert: in echten Prozessen, mit echtem Produktbezug.
Über uns Finde den Job, der zu Dir passt - mit Deinem Karrierebegleiter an Deiner Seite. Wir geben nicht nur Unternehmen ein Gesicht, wir geben auch Deiner Karriere die richtige Bühne. Ob Du den nächsten Karriereschritt planst, eine neue Herausforderung suchst oder Dich strategisch neu ausrichten möchtest: Wir sind an Deiner Seite.
Zugang zu exklusiven Chancen Viele spannende Positionen werden nicht öffentlich ausgeschrieben. Wir öffnen Dir diese Türen zu Unternehmen und Projekten, die zu Dir passen. Langfristige Perspektive Wir denken an Deine gesamte Karriere, nicht an eine schnelle Vermittlung. Ob Aufstieg, Wechsel oder Neuausrichtung: wir planen nachhaltig mit Dir.
Im Zuge der nächsten Wachstumsphase wird ein Senior AI Engineer gesucht, dessen Kernkompetenz dort liegt, wo AI-Projekte in der Praxis gewonnen oder verloren werden: in der Dateninfrastruktur . Du implementierst Data-Quality-Frameworks und Monitoring-Mechanismen, damit Datenfehler erkannt werden, bevor sie Modellverhalten beeinflussen.
Du integrierst Pipelines in bestehende ML-Plattformen, LLM-Workflows und Produktarchitekturen und denkst dabei stets in Richtung Skalierbarkeit und Kostenkontrolle. Hier geht es um: AI + Produkt AI + Skalierung AI + reale Anwendung Wenn dich reizt, AI nicht nur zu trainieren, sondern zu operationalisieren, dann freuen wir uns auf den Austausch.
Bei workidentity bringen wir Dich mit Arbeitgebern zusammen, die zu Deinen Zielen, Werten und Deinem Potenzial passen. Was uns für Dich besonders macht? Das Ergebnis: Angebote, die fachlich UND menschlich zu Dir passen. Persönliche Begleitung Vom ersten Gespräch bis zur Vertragsunterschrift sind wir an Deiner Seite.
Wir hören zu, geben klares Feedback und unterstützen Dich bei den nächsten Schritten. Vielfalt als Haltung Unterschiede machen uns stärker. Als Teil der Charta der Vielfalt leben wir eine Kultur, die Diversität fördert und individuelle Potenziale sichtbar macht.
Bereit?
Bewerbung wird direkt an workidentity GmbH uebergeben - kein Konto noetig.
workidentity GmbH hat 4 weitere offene Stellen:
Wenn dir dieser Job gefällt, schau dir auch an:
Andere Stellen auf der Karte
3 weitere bei workidentity GmbH · 12 ähnliche im Umkreis von ~50 km — Klick auf einen Marker für die Details.