(Senior) AI Engineer - Generative KI, RAG und agentische Systeme (m/w/d)

Für unser Servicefeld Infrastructure Backbone Services im Tribe Automation and Deployment Platform suchen wir dich in Vollzeit ab 30 Wochenstunden als (Senior) AI Engineer - Generative KI, RAG und agentische Systeme (m/w/d) in Karlsruhe bzw. Münster. Deine Tätigkeit ist dem Squad Remote Operations zugeordnet. Hier arbeitest du mit 6 Kolleg*innen standortübergreifend und mit vielfältigen Schnittstellen zusammen.

Tätigkeiten

• Du entwickelst fachlich belastbare KI-Lösungen für Chatbots, Retrieval-Systeme und agentische Workflows, setzt diese Produktiv und entwickelst sie stetig weiter.

• Du baust RAG-Architekturen zur Beantwortung regulatorischer Fragestellungen auf Basis interner und externer Wissensquellen auf, betreibst und optimierst sie.

• Die Gestaltung von Retrieval-Strategien, Datenaufbereitung, Chunking, Metadatenmodellen und Re-Ranking-Verfahren sind ebenfalls Teil deiner Aufgabe.

• Du entwickelst robuste Schnittstellen zu Datenquellen, Wissensbeständen und Umsystemen sowie Prompt-Strategien, Guardrails und agentische Abläufe für verlässliche und nachvollziehbare Antworten.

• Du stellst Antwortqualität, Nachvollziehbarkeit, Reproduzierbarkeit und Verlässlichkeit der KI-Systeme sicher und etablierst geeignete Betriebs-, Monitoring- und Observability-Konzepte für produktive KI-Anwendungen.

• Du übernimmst eine fachliche und technische Mitverantwortung für den stabilen, sicheren und nachvollziehbaren Betrieb produktiver KI-Anwendungen.

• Du analysierst und behebst Qualitätsprobleme, Halluzinationen, Retrieval-Schwächen oder Fehlverhalten in agentischen Prozessen - dabei berücksichtigst du regulatorische, datenschutzrechtliche und sicherheitsrelevante Anforderungen bei Entwicklung und Betrieb.

Anforderungen

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik und verfügst über langjährige einschlägige Berufserfahrung im KI Umfeld oder vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung in der Leitung von fachübergreifenden (Teil-)Projekten.

• Du bringst fundierte Erfahrung in der Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen mit und verfügst über sehr gute Kenntnisse in RAG, agentischen Architekturen sowie in der Evaluation von GenAI-Systemen.

• Du hast mehrjährige Erfahrung mit relevanten Frameworks und Technologien wie LangChain, LangGraph, LlamaIndex, APIs, serviceorientierten Architekturen sowie containerbasierten Deployments im KI-Umfeld.

• Du verfügst über Kenntnisse in LLMOps sowie in Logging, Tracing, Monitoring und Observability und kannst Risiken wie Halluzinationen, Prompt Injection, Datenabfluss oder unzureichendes Grounding systematisch adressieren.

• Du bringst ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Teamfähigkeit und eine agile Arbeitsweise mit - du hast Freude daran, KI-Lösungen in einem interdisziplinären Umfeld zu entwickeln und dein Wissen mit Kolleg*innen zu teilen.

Team

Atruvia ist stolz darauf, Teil der Genossenschaftlichen FinanzGruppe zu sein. Diese Zugehörigkeit unterscheidet den Digitalisierungspartner klar von anderen Unternehmen. Denn in einer Genossenschaft zählt jede Stimme. Alle tragen Verantwortung. Dafür braucht es ein stabiles Wertefundament.

Bei Atruvia bedeutet das: füreinander da sein, offen, respektvoll und ehrlich miteinander umgehen, eigenverantwortlich handeln und ergebnisorientierte Entscheidungen treffen.

Bewerbungsprozess

Nachdem du unserer Datenschutzerklärung zugestimmt hast, übernehmen wir dein Profil in unser Bewerbermanagementsystem. Bitte fülle dort anschließend den hinterlegten Fragebogen aus. Wir begleiten dich dann durch die nächsten Schritte im Bewerbungsprozess, idealerweise folgt ein Gespräch mit der zuständigen Fachabteilung.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!