(Senior) AI Engineer - Generative KI, RAG und agentische Systeme (m/w/d) | IBSADP

Description

Für unser Servicefeld Infrastructure Backbone Services im Tribe Automation and Deployment Platform suchen wir dich in Vollzeit ab 30 Wochenstunden als (Senior) AI Engineer - Generative KI, RAG und agentische Systeme (m/w/d) in Karlsruhe bzw. Münster. Deine Tätigkeit ist dem Squad Remote Operations zugeordnet. Hier arbeitest du mit 6 Kolleg*innen standortübergreifend und mit vielfältigen Schnittstellen zusammen.

Responsibilities

Deine Aufgaben mit Perspektiven

• Du entwickelst fachlich belastbare KI-Lösungen für Chatbots, Retrieval-Systeme und agentische Workflows, setzt diese Produktiv und entwickelst sie stetig weiter.

• Du baust RAG-Architekturen zur Beantwortung regulatorischer Fragestellungen auf Basis interner und externer Wissensquellen auf, betreibst und optimierst sie.

• Die Gestaltung von Retrieval-Strategien, Datenaufbereitung, Chunking, Metadatenmodellen und Re-Ranking-Verfahren sind ebenfalls Teil deiner Aufgabe.

• Du entwickelst robuste Schnittstellen zu Datenquellen, Wissensbeständen und Umsystemen sowie Prompt-Strategien, Guardrails und agentische Abläufe für verlässliche und nachvollziehbare Antworten.

• Du stellst Antwortqualität, Nachvollziehbarkeit, Reproduzierbarkeit und Verlässlichkeit der KI-Systeme sicher und etablierst geeignete Betriebs-, Monitoring- und Observability-Konzepte für produktive KI-Anwendungen.

• Du übernimmst eine fachliche und technische Mitverantwortung für den stabilen, sicheren und nachvollziehbaren Betrieb produktiver KI-Anwendungen.

• Du analysierst und behebst Qualitätsprobleme, Halluzinationen, Retrieval-Schwächen oder Fehlverhalten in agentischen Prozessen - dabei berücksichtigst du regulatorische, datenschutzrechtliche und sicherheitsrelevante Anforderungen bei Entwicklung und Betrieb.

Qualifications

Deine Persönlichkeit mit Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik und verfügst über langjährige einschlägige Berufserfahrung im KI Umfeld oder vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung in der Leitung von fachübergreifenden (Teil-)Projekten.

• Du bringst fundierte Erfahrung in der Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen mit und verfügst über sehr gute Kenntnisse in RAG, agentischen Architekturen sowie in der Evaluation von GenAI-Systemen.

• Du hast mehrjährige Erfahrung mit relevanten Frameworks und Technologien wie LangChain, LangGraph, LlamaIndex, APIs, serviceorientierten Architekturen sowie containerbasierten Deployments im KI-Umfeld.

• Du verfügst über Kenntnisse in LLMOps sowie in Logging, Tracing, Monitoring und Observability und kannst Risiken wie Halluzinationen, Prompt Injection, Datenabfluss oder unzureichendes Grounding systematisch adressieren.

• Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und über gute Englischkenntnisse (B2-Niveau).

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Du bringst ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Teamfähigkeit und eine agile Arbeitsweise mit - du hast Freude daran, KI-Lösungen in einem interdisziplinären Umfeld zu entwickeln und dein Wissen mit Kolleg*innen zu teilen.

Unsere Vorteile auf einen Blick

Neben einem attraktiven Tarifgehalt und 30 Tagen Urlaub bieten wir dir folgende Benefits

• Flexibles Arbeiten: Wir arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten (Activity Based Working).

• Work-Life-Balance: Mit unseren individuellen Arbeitszeitmodellen wie z. B. Teilzeit, der Wahlmöglichkeit in Vollzeit zwischen 30-40 h und unserem Lebensarbeitszeitkonto (Sabbatical und/oder Freistellung vor Rentenbeginn) findest du den passenden Ausgleich.

• Vereinbarung von Privatleben und Karriere: Wir bieten dir ein Familienbudget und unterstützen in besonderen familiären Situationen wie z. B. der Pflege von Familienangehörigen.

• Individuelle Benefits: Neben einer betrieblichen Altersvorsorge (bezuschusste BAV), hast du die Wahl zwischen Bike-Leasing, IT-Hardware-Leasing, vermögenswirksamen Leistungen und/oder einem zusätzlichen Freistellungstag sowie weiteren Optionen.

• Onboarding: Eine geführte und individuelle Einarbeitung mit Pat*in sowie regelmäßige Feedbackgespräche mit deinem People Lead unterstützen dich bei deinem Ankommen. Zudem begrüßen wir dich bei unserer Willkommensveranstaltung #enter.

• Gesundheitsmanagement – Health, Family and Life: Mit unseren Angeboten begleiten und unterstützen wir dich u. a. durch Kooperationen mit der Familiengenossenschaft und voiio. Ernähre dich vielfältig in unseren Betriebsrestaurants und vernetze dich bei unseren Sportangeboten.

• Karrieremodell und Weiterbildung: In unseren Entwicklungsdialogen besprichst du deine fachlichen, methodischen und persönlichen Karriereziele und verfolgst diese mittels unserer vielfältigen Weiterbildungsangebote.

• Unsere Unternehmenswerte: Respektvoll, offen und ehrlich, eigenverantwortlich, füreinander und ergebnisorientiert – dabei leiten uns Teamgeist, Kundenorientierung sowie der Wunsch nach Innovation und intensivem Wissensaustausch.

• Zukunfts- und Arbeitsplatzsicherheit: Als genossenschaftliches Unternehmen mit jahrzehntelanger Erfahrung sind wir Vordenker der digitalen Transformation in der Bankenwelt und systemrelevanter Arbeitgeber.

• Kununu: Wir sind Top Company 2026 und stolz auf einen Kununu-Score von 4,3 und eine Weiterempfehlungsquote von ≥ 90 %.

Gehaltsrahmen und Karrierelevel

Das Jahresgehalt für diese Position liegt bei einer 38-Stunden-Woche je nach entsprechender Erfahrung und Qualifikation zwischen 79.000 € und 113.000 € und zahlt auf unser Karrieremodell wie folgt ein:

Karrierelevel: Associate | Professional | Specialist | Senior Specialist | Principal | Executive

Bitte nutze für deine Bewerbung - Lebenslauf und wesentliche (Arbeits-)Zeugnisse erforderlich - ausschließlich unser Bewerbungsportal.

Wir freuen uns auf dich. Bewirb dich jetzt!

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