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Senior AI Engineer – Imaging

ArbeitsortBasel
HomeofficeKeine Angabe

In dieser Rolle entwickeln Sie skalierbare KI- und Computer-Vision-Systeme zur Analyse wissenschaftlicher Bilddaten wie Mikroskopie und digitaler Pathologie.

Ihre Aufgaben

  • Entwicklung skalierbarer AI/ML-Webanwendungen und Backend-Pipelines für hochdurchsatzfähige Bildverarbeitung
  • Aufbau und Optimierung von Computer-Vision- und Deep-Learning-Modellen für Zellsegmentierung und Phänotypisierung
  • Entwicklung von Tools zur Bewertung von Modellleistung, Robustheit und Drift
  • Aufbau und Pflege von Cloud-Infrastrukturen und Datenpipelines für grosse multidimensionale Bilddatensätze
  • Mitwirkung an Architekturentscheidungen, Code-Reviews und MLOps-Prozessen für Vision-Modelle

Was Sie mitbringen

  • PhD, Master mit 3–5 Jahren oder Bachelor mit 4–7 Jahren Erfahrung in Informatik, Biomedizintechnik, Elektrotechnik oder verwandtem Feld
  • Fundierte Erfahrung mit AI/ML-Frameworks und Computer-Vision-Bibliotheken
  • Tiefes Fachwissen in Computer-Vision-Algorithmen wie CNNs, Vision Transformers, UNet
  • Erfahrung mit hochdimensionalen wissenschaftlichen Bilddaten wie Mikroskopie oder digitaler Pathologie
  • Erfahrung mit Kubernetes, relationalen und NoSQL-Datenbanken sowie Cloud-nativen Architekturen
  • Erfahrung mit Workflow-Automatisierung, GenAI, Vision-Language-Modellen oder AI-Agenten von Vorteil

Rahmenbedingungen

  • Option auf Festanstellung nach dem Einsatz, wenn beide Seiten wollen

Technologien

  • PyTorch
  • TensorFlow
  • OpenCV
  • MONAI
  • Scikit-Image
  • torchvision
  • Napari
  • Bio-Formats
  • Kubernetes
  • AWS
  • OME-TIFF

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