Senior AI Engineer - LLM & Agents (w/m/d)

Unser Auftraggeber ist ein zentraler IT- und Digitalisierungsdienstleister innerhalb eines größeren Unternehmensverbunds mit Sitz in Düsseldorf, der einen konsequenten KI-First-Ansatz verfolgt: Künstliche Intelligenz wird fest in die täglichen Arbeitsabläufe integriert, Prozesse werden Stück für Stück end-to-end optimiert. Zur Verstärkung der internen Einheit – einem schlagkräftigen Team, das Prozesse identifiziert, als KI-Skill aufbereitet und produktiv stellt – suchen wir einen Senior AI Integration Engineer (d/w/m). In dieser Rolle bist du hands‑on mittendrin und baust in schneller Abfolge die Skills, die die Prozesse von morgen verändern.

Aufgaben

• Von der ersten Use-Case-Idee bis zur API-basierten Bereitstellung im laufenden Betrieb verantwortest du die komplette Entwicklung von KI-Skills und Agenten

• Mithilfe geeigneter LLMs und Tools (u. a. Langdock) überführst du Prozesse end‑to‑end in belastbare Lösungen – inklusive der Entscheidung, ob ein High‑End- oder ein kosteneffizientes Modell zum Einsatz kommt

• Die Konzeption und Umsetzung von Schnittstellen und Systemanbindungen liegt eigenständig in deiner Hand – von der API-Entwicklung bis zur Anbindung von Unternehmensdaten und -systemen (u. a. SAP als führendes System), stets unter Berücksichtigung der vorhandenen Datenarchitektur

• Den Übergang in den produktiven Betrieb gestaltest du sorgfältig: Testing, Dokumentation und Versionierung gehören ebenso dazu wie die Rollout‑Begleitung direkt vor Ort in den jeweiligen Fachbereichen, in denen du im Wechsel eingesetzt wirst

• Am Governance‑Modell arbeitest du aktiv mit und stellst über gezielten Wissenstransfer sicher, dass die entwickelten Lösungen langfristig intern weiterbetrieben werden können

• Verfügbare Modelle, Plattformen und technische Stacks beurteilst du kritisch und fundiert – sowohl aus technischer als auch aus wirtschaftlicher und ethischer Perspektive

• Cloud‑ sowie On‑Premise‑Infrastruktur auf Basis von Microsoft Azure (inkl. Azure AI Foundry) und Linux baust du eigenständig auf und betreibst sie – und triffst die Entscheidung, an welcher Stelle der Einsatz von KI den größten Mehrwert bringt

Qualifikation

• Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Physik oder einer vergleichbaren MINT-Disziplin bildet deine fachliche Grundlage

• Du verfügst über mehrjährige, belegbare Praxiserfahrung im Bereich Machine Learning, LLMs und Agenten‑Architekturen; eine Promotion oder relevante Forschungs‑ bzw. Industrieerfahrung ist ein Plus

• Du hast bereits produktive – nicht nur prototypische – KI‑Lösungen realisiert, die auf LLMs, Agenten, Prompt‑ und Skill‑Design, RAG sowie Tool‑Use basieren

• Python und PowerShell beherrschst du sicher, Schnittstellen konzipierst und entwickelst du eigenständig, und in Cloud‑ wie On‑Premise‑Umgebungen bewegst du dich routiniert – idealerweise mit Erfahrung in Azure (inkl. Azure AI Foundry) und Linux

• Hands‑on‑Mentalität, Lieferorientierung und Teamfähigkeit zeichnen dich ebenso aus wie echte Neugier und der Wille, stetig dazuzulernen

• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse vervollständigen dein Profil

• Zusätzlich überzeugst du durch ein fundiertes Verständnis moderner KI-Architekturen und die Fähigkeit, geeignete Modelle zielgerichtet auszuwählen, anzupassen und wirtschaftlich sinnvoll einzusetzen.

• Kenntnisse im Umgang mit KI-generiertem Code, Datenschutzanforderungen, der EU‑KI‑Verordnung sowie Erfahrung mit SAP und Unternehmensdatenlandschaften sind ein Plus

Benefits

• Gesundheitsmanagement: Zuschuss zu einer Sportclub‑Mitgliedschaft, präventive Vorsorgeuntersuchungen sowie betriebsärztlicher Dienst

• Ausgezeichneter Arbeitgeber: Laut interner Mitarbeiterbefragung bestätigen 83 % der Belegschaft ein sehr gutes Arbeitsumfeld, geprägt von den Werten fair, flexibel und sozial

• Kommunikation auf Augenhöhe: Stetiger, interaktiver Austausch mit Führungskräften und Vorstand bei flachen Hierarchien

• Hauseigene Akademie: Umfangreiches Onboarding sowie vielfältige Trainings‑ und Weiterbildungsangebote, u. a. Talentförderung und Diversitätsprogramme

• Familienservice: Beratungsangebote für flexible Kinderbetreuung sowie zur Pflege von Angehörigen

• Teamevents: Gemeinsames Feiern bei Sommerfesten, Weihnachtsfeiern oder Karneval

• Rundum‑sorglos‑Paket: 30 Tage Urlaub plus zusätzliche Sonderurlaubstage, moderne technische Ausstattung, kostenlose Parkmöglichkeiten, Fahrrad‑Leasing und Corporate Benefits

• Attraktive Vergütung & Arbeitszeit: Festgehalt mit leistungsorientierter Vergütung und Mitarbeiteraktienprogramm sowie flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten für eine ausgewogene Work‑Life‑Balance