(Senior-)AI Engineer (m/w/d)

Das ist der Job

Deine Aufgaben mit Perspektiven Du entwickelst maßgeschneiderte KI-Applikationen mit einem Fokus auf generative KI in einem professionellen Umfeld. Prompt Monitoring, Tracing) und Sicherheitskonzepte für LLMs gehört auch zu deinen Aufgaben.

Die Generierung von Datensätzen für die Evaluation und die Umsetzung von Industriestandards im Bereich KI runden deine Aufgaben ab. Du hast Freude daran, KI-Lösungen in einem interdisziplinären Umfeld zu entwickeln und dein Wissen mit Kolleg*innen zu teilen. B. der Pflege von Familienangehörigen.

Das brauchst du

Du bist immer am Puls der Zeit und screenst neue KI-Lösungen am Markt, um deren Potentiale für unsere Anwendungen zu bewerten.

Deine Persönlichkeit mit Profil Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik und verfügst über langjährige einschlägige Berufserfahrung oder vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung in der Leitung von fachübergreifenden (Teil-)Projekten.

Du kennst dich mit der Entwicklung von KI-Applikationen aus und besitzt fundierte Kenntnisse in Python, insbesondere im Bereich GenAI und Agentic AI Tools (z. Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse (B2-Niveau).

Du bringst ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Teamfähigkeit und eine agile Arbeitsweise mit.

Darum lohnt es sich

Hier arbeitest du mit deinen Kolleg*innen standortübergreifend und mit vielfältigen Schnittstellen zusammen. Dabei evaluierst du die Qualität von Modellen in Bezug auf Korrektheit, Robustheit und Fairness und stellst sicher, dass sie ethischen und regulatorischen Anforderungen entsprechen.

In Zusammenarbeit mit Entwickler*innen und Quality Engineers stellst du Anwendungen unter höchsten Anforderungen an Performance, Sicherheit und Stabilität bereit, implementierst RAG-Anwendungen und nutzt Agentic Frameworks zur Entwicklung innovativer Lösungen. Die Unterstützung unserer DevOps-Teams mit Best Practices im Bereich LLMOps (z.

Erfahrung in der Entwicklung containerbasierter Lösungen sowie Cloud-Lösungen bringst du mit. Unsere Vorteile auf einen Blick Flexibles Arbeiten: Wir arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten (Activity Based Working).

Vereinbarung von Privatleben und Karriere: Wir bieten dir ein Familienbudget und unterstützen in besonderen familiären Situationen wie z.

Individuelle Benefits: Neben einer betrieblichen Altersvorsorge (bezuschusste BAV) hast du die Wahl zwischen Bike-Leasing, IT-Hardware-Leasing, vermögenswirksamen Leistungen und/oder einem zusätzlichen Freistellungstag sowie weiteren Optionen. Zudem begrüßen wir dich bei unserer Willkommensveranstaltung #enter.

Ernähre dich vielfältig in unseren Betriebsrestaurants und vernetze dich bei unseren Sportangeboten. Karrieremodell und Weiterbildung: In unseren Entwicklungsdialogen besprichst du deine fachlichen, methodischen und persönlichen Karriereziele und verfolgst diese mittels unserer vielfältigen Weiterbildungsangebote.

Unsere Unternehmenswerte: Respektvoll, offen und ehrlich, eigenverantwortlich, füreinander und ergebnisorientiert – dabei leiten uns Teamgeist, Kundenorientierung sowie der Wunsch nach Innovation und intensivem Wissensaustausch.

Zukunfts- und Arbeitsplatzsicherheit: Als genossenschaftliches Unternehmen mit jahrzehntelanger Erfahrung sind wir Vordenker der digitalen Transformation in der Bankenwelt und systemrelevanter Arbeitgeber.

Gehaltsrahmen und Karrierelevel Das Jahresgehalt für diese Position liegt bei einer 38-Stunden-Woche je nach entsprechender Erfahrung und Qualifikation zwischen 75.000 € und 105.000 € und zahlt auf unser Karrieremodell wie folgt ein: Karrierelevel: Associate | Professional | Specialist | Senior Specialist | Principal | Executive #J-18808-Ljbffr Für unser Geschäftsfeld Data, Security and Identity im Tribe Advanced Intelligence (DSIADI) suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als (Senior-) AI Engineer (m/w/d) in Karlsruhe bzw.

München. Du wählst vorgefertigte KI-Systeme aus, bewertest deren Architektur und evaluierst sie unter Berücksichtigung von Kosten, Latenz und Skalierbarkeit. LlamaIndex, LangChain/LangGraph). Idealerweise hast du bereits im regulierten Umfeld gearbeitet und kennst Begriffe wie BAIT, DORA oder ISO 27001.

Work-Life-Balance: Mit unseren individuellen Arbeitszeitmodellen wie z. Teilzeit, der Wahlmöglichkeit in Vollzeit zwischen 30-40 h und unserem Lebensarbeitszeitkonto (Sabbatical und/oder Freistellung vor Rentenbeginn) findest du den passenden Ausgleich.

Onboarding: Eine geführte und individuelle Einarbeitung mit Pat*in sowie regelmäßige Feedbackgespräche mit deinem People Lead unterstützen dich bei deinem Ankommen. Gesundheitsmanagement – Health, Family and Life: Mit unseren Angeboten begleiten und unterstützen wir dich unter anderem durch Kooperationen mit der Familiengenossenschaft und voiio.

Kununu: Wir sind Top Company 2026 und stolz auf einen Kununu-Score von 4,3 und eine Weiterempfehlungsquote von >= 90 %.