Senior AI Engineer (m/w/d)

Das ist der Job

Betriebliche Altersvorsorge, areto-Bikeleasing, Sonderurlaub für besondere Anlässe, Vereinbarkeit von Familie und Beruf – und unsere eigene areto Fashion Kollektion Deine Aufgaben...

Von RAG-/Agenten-Architekturen über Intelligent Document Processing bis zu klassischen ML- und MLOps-Use-Cases im Kontext größerer Datenplattformtechnologien (Databricks, Snowflake, Fabric) Du baust Software, die in Produktion läuft—Code-first Ansätze in Python, mit KI als festem Teil deines Entwicklungs-Workflows.

Aufbau produktionsreifer, dokumentierter Daten- und ML-Pipelines mit Fokus auf Developer Experience, Testbarkeit und Wartbarkeit. Fundierte ML-Grundlagen und praktische LLM-/GenAI-Erfahrung (RAG, Prompt Engineering, Monitoring, Guardrails).

Das brauchst du

Du bist dabei, wenn aus Datenmengen echte Orientierung wird und aus Orientierung Wertschöpfung. Dein Profil ... Solide SQL und Datenmodellierungs-Kenntnisse; Idealerweise Erfahrung mit mindestens einer Datenplattform (Snowflake, Databricks oder Fabric).

Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse. (C2 Level) Wenn das Leben ein Wunschkonzert wäre, dann ... Du bist Dir nicht sicher, ob Du zu dieser Position passt?

Darum lohnt es sich

Entscheidungssicherheit ist selten. Was wir bieten... Bei uns ganz selbstverständlich! Reisebudget – Du entscheidest, von wo aus Du am liebsten arbeitest Sensationelles Onboarding und unvergessliche areto-Momente bei unseren Teamevents – inkl. regelmäßigem Big-Bang-Buddy-Breakfast Gemeinsames Wachstum – bei uns gestaltest Du aktiv mit.

Flexibilität, Eigenverantwortung und unternehmerisches Denken sind bei uns kein Buzzword, sondern gelebter Alltag Weiter, immer weiter – in unserer Talentschmiede erwarten Dich hochklassige Academies, interne und externe Schulungen sowie Zertifizierungen Und sonst so?

Entwicklung klassischer ML-/Analytics-Lösungen (Forecasting, Scoring, Segmentierung) inkl. sauberem Feature-Engineering und Evaluation. Build-vs-Buy) gemeinsam mit dem Team. Claude Code oder GitHub Copilot) im Entwicklungsalltag.

Head of Recruiting Anika Klisch karriere@areto.de Telefon: +49 221 66 95 75-0 Telefax: +49 221 66 95 75-99 #J-18808-Ljbffr Unsere Mission Daten sind überall. Das ändern wir. Mit Strategie, Technologie und Menschen, die auf Augenhöhe arbeiten. Flexible Arbeitszeiten – dank unserer Vertrauensarbeitszeit Homeoffice oder hybrides Arbeiten?

Workation inkl. Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (m/w/d) imBereich AI & Applications der areto baust du produktive KI- und ML-Lösungen für unsere Kunden. Low-Code ist für dich ein Werkzeug im Baukasten, kein Ersatz für sauberes Engineering.

Du übernimmst technische Verantwortung in Projekten und Ausschreibungen, bringst Architektur-Entscheidungen voran und bist Sparringspartner für Kunden und Kolleg:innen. Design & Umsetzung von GenAI-Lösungen (RAG, Agentic Workflows, Chatbots) mit z.B. Lang Chain / Lang Graph, LLM Services, Fast API, Qdrant und Docker.

ML Ops & Monitoring: Model-Lifecycle, Drift-/Quality-Monitoring, LLM-Evaluation (ML flow/Langfuse), CI/CD. Technische Konzeption und Architektur-Entscheidungen (z.B. Übersetzung von Kundenanforderungen in tragfähige Lösungen—inkl. PoCs Aufwandseinschätzung und Kunden-Kommunikation.

Durchführung von Kundenworkshops zur Anforderungsaufnahme oder Use Case Identifikation. Mehrjährige Erfahrung (Senior-Level) in Data Science und/oder AI Engineering mit nachweisbaren produktiven Projekten. Python auf sehr gutem Niveau — Developer Experience ist dir wichtig, nicht nur „läuft irgendwie”.

Routinierter Einsatz KI-gestützter Coding-Workflows (z.B. Erfahrung mit Containerisierungstechnologien wie z.B. Docker und generelle CI/CD-Prozesse. Verständnis für Security, Governance und Auditierbarkeit Anforderungen (DSGVO, EU AI Act, Human-in-the-Loop).

Beratungs-/Kundenkompetenz: du kannst technische Themen verständlich erklären und Entscheidungen begründen. Eigeninitiative bei Dokumentation und Wissensweitergabe — du hinterlässt Projekte besser dokumentiert, als du sie vorgefunden hast. Erfahrung mit Agentenframeworks (Lang Graph) oder Workflow-Automatisierung (n8n). Fullstack-Erfahrung (z.B.

Vue.js / FastAPI) für interne Tools und Daten-Frontends. Erfahrung mit On-Prem-/Air-Gapped-LLM-Deployments. relevante Zertifizierungen (z.B. Databricks, Snowflake, Azure, AWS). Erfahrung in der Beratung von Kunden zu KI-Strategie und KI-Governance Themen. Warum wir so gerne hier arbeiten ... Noch Fragen offen geblieben?

Melde Dich gerne für mehr Infos und Austausch mit unseren Expert*innen!