Das ist der Job
(Senior) AI Engineer / MLOps Engineer (w/m/d) München, Goetheplatz – Hybrid, 2–3 Tage Büro, 80.000 € – 100.000 € + VSOP Du willst nicht einfach Modelle trainieren, sondern eine MLOps-Infrastruktur bauen, die in der Produktion wirklich läuft?
Warum diese Rolle spannend ist Du baust die MLOps-Prozesse und AI-Infrastruktur auf Azure von Grund auf – reliable, scalable, secure Du arbeitest direkt mit Engineering, Product und den Gründern zusammen Du bekommst echten Gestaltungsspielraum statt Konzernpolitik – flache Hierarchien, high ownership Greenfield-AI-Challenges: NLP, Computer Vision, OCR, generative KI – alles in einem Produkt, das echte Kunden hat Du kannst technische Initiativen mit Kundenbedürfnissen alignen, nicht nur im Elfenbeinturm entwickeln Hoher Einfluss auf Produkt, Skalierung und strategische AI-Richtun
Darum lohnt es sich
Keine endlosen Strategierunden ohne Ergebnis, sondern Menschen, die Verantwortung übernehmen und Dinge wirklich voranbringen. 14 von 20 Top-Bauunternehmen in Deutschland sind bereits an Bord – jetzt braucht es jemanden, der die KI-Infrastruktur auf das nächste Level bringt. Hier geht es nicht um Research-Papers und Sandbox-Experimente.
Hier geht es darum, KI-Lösungen für die Baubranche zu liefern – mit echtem Impact auf Lieferketten, CO₂ und Milliardenkosten. Unser Kunde Unser Kunde ist ein wachsendes Supply-Chain-SaaS-Start-up mit rund 50 Mitarbeitenden, das die Baubranche digitalisiert. Das Umfeld ist schnell, leistungsorientiert und stark von Umsetzung geprägt.
