Das ist der Job
Deine Aufgaben Architektur und Entwicklung der zentralen KI-Plattform unter Verwendung von Techniken wie MCP, A2 A und AG-UI Implementierung LLM-basierter Agenten mithilfe gängiger Python-Frameworks (z.
Das brauchst du
REST/Graph QL) zur Integration von ML-Modellen Sicherstellung der Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Performance der API unter Last (z.
Caching, Rate Limiting) Zusammenarbeit mit MLOps Engineers zur Verbindung von Modellen und Infrastruktur (GPU-Cluster, Kubernetes) Implementierung von Sicherheitsmechanismen (API-Gateways, Token-Authentifizierung) Dokumentation und Support für interne sowie externe Entwickler Dein Profil Abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung nach Abschluss des Studiums zwingend erforderlich Erfahrung in Backend-Entwicklung mit Python, Go, Rust oder Java Erfahrung in API-Design wie REST, Graph QL, g RPC, MQTT oder Web Sockets Erfahrung mit On-Prem Cloud-Techniken (z.
Prometheus, Grafana) Erfahrung mit Datenbanken (SQL/No SQL) und Storage-Systemen Erfahrung mit ML-Modellen und deren Integration in APIs Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Wir bieten Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relev
Darum lohnt es sich
Lang Graph, Crew AI, Pydantic AI) Entwicklung und Optimierung der Kern-API für die KI-Plattform (z. Kubernetes) und ML-Operations-Frameworks Expertise in Leistungsoptimierung und Monitoring (z.
