Senior AI Platform Engineer (m/w/d)

Für ein etabliertes IT- und Beratungsunternehmen mit deutschlandweiten Projekten suchen wir einen erfahrenen Senior AI Platform Engineer (m/w/d). In dieser Rolle gestaltest du die technische Grundlage moderner KI-Lösungen und sorgst dafür, dass Data-, AI- und Entwicklungsteams leistungsfähige, sichere und skalierbare Plattformen für den produktiven Einsatz von Machine Learning und Generative AI nutzen können.

Deine Aufgaben

• Aufbau und Weiterentwicklung moderner AI- und Machine-Learning-Plattformen für den Unternehmenseinsatz

• Entwicklung skalierbarer Cloud- und Container-Infrastrukturen für Training, Deployment und Betrieb von KI-Anwendungen

• Automatisierung von Infrastruktur- und Bereitstellungsprozessen mithilfe von Infrastructure-as-Code und CI/CD-Ansätzen

• Betrieb und Optimierung containerisierter Workloads in Kubernetes-Umgebungen

• Einführung und Umsetzung von Sicherheits-, Zugriffs- und Berechtigungskonzepten auf Plattformebene

• Bereitstellung standardisierter Services und Self-Service-Angebote für Data Scientists, AI Engineers und Entwicklungsteams

• Sicherstellung von Stabilität, Skalierbarkeit und Wiederverwendbarkeit der Plattformlandschaft

Was du mitbringen solltest

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering oder eine vergleichbare technische Qualifikation

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-, Plattform- oder AI-Infrastrukturen

• Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes und Container-Technologien

• Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform oder Pulumi

• Sicherer Umgang mit modernen CI/CD-Prozessen und Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud

• Verständnis für skalierbare Systemarchitekturen, Plattformbetrieb und Automatisierung

• Interesse an modernen KI-Technologien und deren produktivem Einsatz in Unternehmensumgebungen

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was wir dir bieten

• Anspruchsvolle Projekte rund um moderne Cloud-, Data- und KI-Technologien

• Hoher Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, zukunftsweisende Plattformlösungen aktiv mitzuentwickeln

• Flexible Arbeitsmodelle mit hohem Remote-Anteil

• Individuelle Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten

• Kollegiales Umfeld mit starkem Wissensaustausch und kurzen Entscheidungswegen

• Attraktives Vergütungspaket sowie zusätzliche Mitarbeiterangebote und Benefits

• Langfristige Entwicklungsperspektiven in einem technologisch innovativen Umfeld

Desired Skills and Experience

Kubernetes, AI Platform Engineering, MLOps, Machine Learning, Generative AI, LLM, Cloud Architecture, Azure, AWS, GCP, Terraform, Pulumi, Docker, CI/CD, Platform Engineering, Infrastructure as Code, Cloud Native, IAM, Security, Enterprise Architecture, AI Infrastructure, DevOps, Container Orchestration, ML Platform, Platform Operations, Scalability, Automation