Das ist der Job
Die Use Cases werden durch unser Data-Science-Team definiert, die Cloud-Infrastruktur vom Infrastruktur-Team bereitgestellt – du arbeitest an der Schnittstelle und führst beides zusammen.
Deine Aufgaben Verantwortung für den LLM-Stack: Pflege und Weiterentwicklung der Frameworks (LangGraph, LangChain) und Modell-Anbindungen (OpenAI, Azure OpenAI, Google) Architektur-Entscheidungen für neue Use Cases auf unserer Plattform (Isolation, Versionierung) Bewertung von Updates inkl.
Darum lohnt es sich
Supply-Chain-Sicherheit (CVE, Update-Strategie) Weiterentwicklung von Datenmodellen und Migrationen (PostgreSQL, SQLAlchemy/SQLModel, Alembic), State/Caching (Redis) Betrieb in Abstimmung mit Infrastruktur: SLOs, Alerting, Incident-Handling Weiterentwicklung des Backends (FastAPI, LangGraph) und der Verwaltungs-GUI Website Mentoring im Team Dein Profil Mindestens fünf Ja Das erwartet dich Mit "Genie" betreiben wir eine eigene LLM-Plattform für sprach- und textbasierte Kundeninteraktionen.
Darauf entstehen mehrere innovative Anwendungen – darunter unser Voice-Agent "Finn", der geplante Chat-Assistent "Fred" sowie weitere Projekte. In dieser Rolle entwickelst du nicht nur einzelne Use Cases, sondern die Grundlage für eine ganze Generation von AI-Anwendungen.
Gemeinsam mit zwei erfahrenen Kollegen gestaltest und verantwortest du die Plattform. Dich erwartet kein Greenfield ohne Richtung, sondern eine klare Roadmap mit konkreten Themen, bei denen du sofort Wirkung entfalten kannst – technisch wie strategisch.
