Das ist der Job
Die Use Cases werden durch unser Data-Science-Team definiert, die Cloud-Infrastruktur vom Infrastruktur-Team bereitgestellt du arbeitest an der Schnittstelle und f hrst beides zusammen.
Deine Aufgaben Verantwortung f r den LLM-Stack: Pflege und Weiterentwicklung der Frameworks (LangGraph, LangChain) und Modell-Anbindungen (OpenAI, Azure OpenAI, Google) Architektur-Entscheidungen f r neue Use Cases auf unserer Plattform (Isolation, Versionierung) Bewertung von Updates inkl.
Darum lohnt es sich
Supply-Chain-Sicherheit (CVE, Update-Strategie) Weiterentwicklung von Datenmodellen und Migrationen (PostgreSQL, SQLAlchemy/SQLModel, Alembic), State/Caching (Redis) Betrieb in Abstimmung mit Infrastruktur: SLOs, Alerting, Incident-Handling Weiterentwicklung des Backends (FastAPI, LangGraph) und der Verwaltungs-GUI (Next.js/React) Mentoring im Team Dein Profil Mindestens f nf Jahre Das erwartet dich Mit Genie betreiben wir eine eigene LLM-Plattform f r sprach- und textbasierte Kundeninteraktionen.
Darauf entstehen mehrere innovative Anwendungen darunter unser Voice-Agent Finn , der geplante Chat-Assistent Fred sowie weitere Projekte. In dieser Rolle entwickelst du nicht nur einzelne Use Cases, sondern die Grundlage f r eine ganze Generation von AI-Anwendungen.
Gemeinsam mit zwei erfahrenen Kollegen gestaltest und verantwortest du die Plattform. Dich erwartet kein Greenfield ohne Richtung, sondern eine klare Roadmap mit konkreten Themen, bei denen du sofort Wirkung entfalten kannst technisch wie strategisch.
