Senior AI Product Manager - AI Strategy, BA, UX Research & Co-Design

Darum lohnt es sich

Engagements clients (60-70%) Conduire la recherche utilisateur sur des projets stratégiques : entretiens utilisateurs, observation terrain, journey mapping, Jobs-to-Be-Done, analyse des points de friction et opportunités Concevoir et animer des ateliers de co-design avec des stakeholders multiples (équipes métier, IT, leadership, utilisateurs finaux), notamment dans des environnements réglementés (santé, secteur public, énergie, finance) Porter la vision produit sur des engagements IA / GenAI : définition des cas d’usage à fort impact, priorisation, conception fonctionnelle, articulation entre besoins utilisateurs, contraintes techniques et faisabilité Piloter les engagements clients selon une démarche agile (idéalement en triple-track agile (discovery / delivery / design en parallèle)), de la phase exploratoire jusqu’au déploiement en production, en collaboration étroite avec les équipes design, développement, data et compliance Encadrer la conception de prototypes robustes s’appuyant sur des technologies LLM, RAG, orchestration d’agents, et architectures de retrieval, en lien avec les équipes techniques internes et clientes Garantir la conformité des solutions aux exigences de gouvernance des données, de protection de la vie privée et d’intégration système Co-leadership AI Strategy (30-40%), dimensions Project & AI Product Management Le rôle co-pilote la direction AI Strategy de Le Labster en binôme avec notre Head of AI Strategy.

La répartition : Vous portez : la gestion de projet et de produit (roadmap, priorisation, cycles de discovery/delivery, coordination, alignement stakeholders, mesure d’impact, méthodologie) Le Head of AI Strategy porte : le développement, le déploiement et l’architecture technique (choix d’infrastructures, intégrations LLM, MLOps, ingénierie d’agents) Concrètement, dans cette dimension stratégique : Co-piloter la direction AI Strategy de Le Labster en binôme avec notre Head of AI Strategy : définition de la vision produit, positionnement marché, choix d’architectures de référence, veille technologique Contribuer au développement de nos produits IA propriétaires (par exemple, notre écosystème digital d’agents) Identifier et structurer les usages émergents de l’IA générative dans les contextes métier et administratifs réglementés, du cas d’usage à la spécification produit Représenter Le Labster dans des contextes externes pertinents (conférences, partenariats, écosystème IA romand) Contribuer activement à la culture d’apprentissage et à l’upskill IA : partage d’apprentissages, mentorat, contribution à la roadmap méthodologique Formations et qualifications Formation Master (ou équivalent) en ingénierie, sciences cognitives, sciences des données, design ou domaine connexe Minimum 5 ans d’expérience en product management, UX research, business analysis ou conseil digital, dont au moins 1-2 ans sur des projets IA / GenAI livrés en pré-production ou production Pratique solide de la gestion de projet agile : idéalement en triple-track (discovery / delivery / design menés en parallèle), avec une compréhension des dynamiques d’équipe produit Connaissance technique opérationnelle des technologies GenAI : transformers, LLMs, RAG architectures, orchestration d’agents, prompt engineering, à un niveau permettant de dialoguer avec les équipes techniques, structurer des specs et évaluer la faisabilité Maîtrise concrète des méthodes de recherche expérience utilisateur : interviews, observation, journey mapping, JTBD, prototypage, tests utilisateurs Pratique de la facilitation d’ateliers et capacité à orchestrer des ateliers multi‑stakeholders Démonstration de l’aptitude à opérer en environnement réglementé (exemple, santé, finance, secteur public, énergie), avec sensibilité aux enjeux de gouvernance, conformité et protection des données Etat d’esprit “hands‑on” et pensée stratégique : capacité à passer de la vision long terme à l’exécution opérationnelle Français natif ou C1, anglais courant (C1 minimum) Appréciable : certification AI Agentic Product Management, expérience en environnement multi‑clients et multi‑stakeholders, compréhension des architectures de données et capacité à évaluer le niveau de préparation des sources de données pour l’intégration avec l’IA, familiarité avec les frameworks de gouvernance IA (EU AI Act, normes ISO/IEC 42001, etc.), expérience d’intégration LLMs (open-source et propriétaires) en environnement on‑premise ou cloud privé, capacité à intervenir comme représentant.e externe (présentations, articles, panels) Posture Autonomie, sens du collectif, qualité d’écoute, exigence pédagogique, proactivité, capacité à naviguer dans l’ambiguïté, énergie pour porter une vision dans la durée. #J-18808-Ljbffr