Das ist der Job
Dein Aufgabengebiet Du konzipierst und implementierst moderne Data‑ & AI‑Plattformen auf Basis von Databricks. Du arbeitest an skalierbaren Lakehouse‑Architekturen für Analytics, ML und GenAI‑Anwendungsfälle.
Darum lohnt es sich
Du unterstützt beim Aufbau und der Operationalisierung von ML‑, LLM‑ und GenAI‑Use‑Cases sowie bei Themen wie Serving, Retrieval, Evaluation, Monitoring und Governance für moderne AI‑Anwendungen. Du entwickelst robuste und performante Batch‑ und Streaming‑Pipelines mit Python, SQL, Spark und PySpark.
Du nutzt zentrale Databricks‑Komponenten wie Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, MLflow, Model Serving und Vector Search in produktiven Umgebungen. Du integrierst unterschiedliche Quellsysteme wie APIs, Datenbanken, ERP‑ oder CRM‑Systeme. Du setzt Anforderungen rund um Data Quality, Security, Governance und Observability technisch um.
Du automatisierst Deployments und technische Standards mit Git, CI/CD und Infrastructure‑as‑Code. Du berätst Kunden und interne Stakeholder bei Architekturentscheidungen rund um Datenplattformen und AI‑Lösungen. Du trägst zu Wissensaustausch, technischer Orientierung und Unterstützung weniger erfahrener Kolleginnen und Kollegen bei.
Wesentliche Anforderungen Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Machine Learning Engineering, AI Engineering oder einer vergleichbaren Rolle. Sehr gute Kenntn
