Senior Cloud Data Engineer

Das ist der Job

Wir leben aktiv flache Hierarchien und eine offene hilfsbereite Zusammenarbeit über alle Disziplinen und Abteilungen Wir organisieren regelmässige Anlässe wie z.B.

Das brauchst du

Wir suchen eine motivierte Person in der Rolle als Senior Cloud Data Engineer. Du hast ein flair für Daten und AI mit Erfahrung in der Implementierung von komplexen verteilten Datenplattformen und Anwendungen, um heterogene und grosse Datenmengen zu verarbeiten.

Die Rolle erfordert technische Fähigkeiten in Analytics-Ökosystemen mit Fokus auf Cloud-Infrastruktur und open-source Software.

Du bist mitverantwortlich für Design, Code und Konfiguration von Komponenten, die Data Ingestion, Echtzeit-Streaming, Batch Processing, Datenextraktion und Transformation über mehrere Datenquellen und Anwendungen hinweg verwalten Du stellst sicher, dass Deine Lösungen die Kundenanforderungen in Bezug auf Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit erfüllen.

Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Übernahme KTG und NBU (privat, weltweit), und vieles mehr Dein Profil Hochschulabschluss ETH/UNI/FH mit mehrjähriger Programmiererfahrung in Python, Java oder Scala Mind. 5 Jahre Implementierungsfertigkeiten mit Analytics-Technologien wie SQL, DBT, Spark, Kafka und Programmiererfahrung in Python.

PostgreSQL, Snowflake, Databricks oder MS SQL Server Erfahrung in Datenmodellierung und Data-Governance Erfahrungen mit dem gesamten Software Development Lifecycles: Codierungsstandards, Code-Reviews, Quellcodeverwaltung, Continuous Integration/Deployment, Testing und Betrieb Data-Warehouse sowie Data Mesh Kenntnisse runden das Profil ab Fliessend in Deutsch und Englisch Wir setzen auf gesunde Werte und sind davon überzeugt, dass Diversität der Schlüssel zum Erfolg ist.

Darum lohnt es sich

Die zahlreichen exklusiven Projekte unterscheiden sich in Ausprägung, Branchen und Unternehmen. Als Senior Cloud Data Engineer arbeitest Du in mehreren Teams mit u.a. Data Engineers, -Architects und -Scientists zusammen, um hochmoderne Data Analytics-Plattformen aufzubauen und zu betreiben.

Du koordinierst die Anforderungen mit dem Kunden und fungierst für weniger erfahrene Teammitglieder als Coach. Du teilst deine Erfahrung im Team, und hilfst Synergien zwischen Projekten zu nutzen.

Du arbeitest mit Business Analysten und Data Scientists zusammen, um deren Use Cases zu verstehen und zu realisieren Unser Angebot Chance Deine Fachkompetenz durch vielfältige Projekte und einzigartige Produkte, neueste Technologien und Kunden aus unterschiedlichsten Branchen zu erweitern Attraktive Perspektiven durch stetige Schulung, Coaching und mit einem internen Karriereweg Unsere Kultur macht den Unterschied!

Brown Bag Lunches und Coding Events sowie gemütliche und sportliche ausserbetriebliche Zusammenkünfte Gute Work-Life-Balance (Gleitzeit, Homeoffice), moderner und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Umfeld Top Benefits wie z.B.: Ferienkauf von bis zu 13 Tagen, Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax, geschäftlich unterwegs in 1.

Wer Herausforderungen mit Neugierde, Motivation und Tatendrang angeht, ist bei uns genau richtig! Unsere Business Line «Data, Analytics & AI» ist verantwortlich für die Bereitstellung und Nutzung von Technologieplattformen, welche die Wertschöpfung unserer Kunden fördern.

Idealerweise eine Person mit Erfahrung in Analytics-Technologien wie SQL, DBT Spark, Python und verschiedenen Datenbanken, sowie mit Cloud-Infrastruktur (Databricks, Azure, Fabrics, AWS) gut vertraut ist.

Du beteiligst Dich an einem oder mehreren Cloud Data Plattform-Projekten und implementierst eigenständig qualitativ hochwertige Datenpipelines und Cloud Daten- Infrastrukturen. Du hilfst mit bei der Erstellung von Angeboten für Kundenprojekte. Erfahrung mit Scala und klassischen ETL-Tools wie Talend oder SSIS ist ein Plus.

Mind, 3 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung und Automatisierung von Cloud-Lösungen in Azure, AWS, GCP, Kubernetes mit Terraform oder vergleichbaren Tools Know-how in SQL- und NoSQL-Datenbanken, z.B. Lass Dich von unserem Leitsatz inspirieren: We make it work! #J-18808-Ljbffr