(Senior) Consultant Data Engineering & Data Management (w/m/d)

Das ist der Job

Du möchtest Datenpipelines, Modelle und Architekturen bauen, die im Alltag unserer Kunden wirklich genutzt werden?

Das brauchst du

Du hast Lust darauf, moderne Datenplattformen zu konzipieren und aus Rohdaten eine verlässliche Entscheidungsbasis zu machen?

Du unterstützt unsere Kunden bei der Konzeption, Umsetzung und dem produktiven Einsatz moderner Datenplattformen und Data‑Management‑Lösungen Dabei gestaltest du Data‑Warehouse‑ und Lakehouse‑Architekturen von der ersten Idee bis zum Live-Betrieb Du entwickelst und betreibst robuste ETL/ELT‑Pipelines und sorgst für sauberes Monitoring und zuverlässiges Fehlerhandling Du modellierst Daten und setzt performante Datenstrukturen für Analytics‑ und BI‑Anwendungen um In deiner Rolle setzt du Data Quality und Governance pragmatisch um und schaffst Transparenz und Nachvollziehbarkeit entlang der Datenflüsse Du stellst Daten für Analytics und BI bereit und unterstützt bei der Umsetzung von Dashboards und Reports Im engen Austausch mit Fachbereichen nimmst du Anforderungen in Workshops auf und übersetzt sie in tragfähige technische Konzepte, die von dir oder deinen technischen Kollegen umgesetzt werden Du fungierst als verlässlicher Kontakt zum Kunden und weckst Begeisterung bei Themen rund um Business Intelligence Ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data/Analytics, (Wirtschafts‑) Ingenieurwesen, BWL mit Fokus auf Datenmanagement oder eine vergleichbare Qualifikation Mindestens drei Jahre Praxiserfahrung im Daten- und Projektumfeld Du bringst Implementierungserfahrung in mindestens einem BI Tool (idealerweise Power BI Qlik Sense oder SAC) mit und kannst moderne BI Lösungen vertreten Datenmodellierung und der Aufbau von modernen ETL-Strecken war bisher Teil deiner Projekterfahrung und ist dir insbesondere im Bezug von Daten aus SAP ERP / SAP S/4HANA nicht fremd Sehr gute SQL‑Kenntnisse oder Erfahrungen mit Alteryx / Knime o.ä runden dein ETL-Verständnis ab Du verfügst über Erfahrung in sauberer Datenmodellierung und Performance-Grundlagen sowie über gute, projekterprobte Python-Skills zur Datenverarbeitung und Automatisierung Ein solides Verständnis von Data‑Warehouse‑Konzepten und modernen Lakehouse‑Architekturen sowie erste Erfahrung mit Analytics‑ und BI‑Setups Freude an Beratung, strukturierter Arbeitsweise und Teamarbeit, kombiniert mit sehr guten Deutsch‑ und guten Englischkenntnissen Was bieten wir dir?

Darum lohnt es sich

Du möchtest ein Entwicklungsteam steuern und hast Freude daran, technische Lösungen zu entwickeln und gleichzeitig im Austausch mit Fachbereichen und Stakeholdern zu sein?

Abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Verantwortung Stetige Weiterbildungsmöglichkeiten Familiäres und freundschaftliches Arbeitsklima Mitarbeiterevents und Firmenretreats Tolles zentrales Office in München Getränke, Obst & Joghurts im Office Sportangebote Über uns Die H&Z.digital GmbH ist eine Unternehmensberatung im Bereich Digitalisierung und Business Intelligence.

Die H&Z.digital vereint dabei tiefgreifendes Branchen- und Fachwissen mit innovativen Technologien und agilen Methoden, um Unternehmen erfolgreich in die digitale Zukunft zu führen.

Spezialisiert auf Reporting, Planung, Datenmanagement, Advanced Analytics, digitale Prozesse sowie die Entwicklung individueller Softwarelösungen, zielt die H&Z.digital GmbH darauf ab, in Zusammenarbeit mit ihren Kunden ganzheitliche, zukunftsfähige und nachhaltige BI‑Lösungen zu entwickeln.

Wir sind Teil der H&Z Group , einem Netzwerk aus 8 Unternehmen und Initiativen mit über 650 Berater:innen an 14 Standorten. #J-18808-Ljbffr Dann haben wir die richtige Stelle für dich: Was gibt es zu tun? H&Z.digital GmbH hat seinen Hauptsitz in München und ist mit weiteren Standorten in Oldenburg & Berlin vertreten.