Senior Consultant Data Engineering (m/w/d) DACH-Region / Remote
Das Wichtigste in Kürze
- Arbeitgeber
- QUNIS GmbH
- Standort
- Deutschlandweit
- Stellenart
- Hörakustiker:in (Geselle)
- Beschäftigung
- Vollzeit, unbefristet
- Bruttogehalt
- 2.400 € → 3.200 € / Monat
- ✓ Unbefristete Festanstellung in Vollzeit
- 📜 Übertarifliche Vergütung möglich
- 🤝 Fortbildungsbudget für Meister/Pädakustik/B.Sc.
Die ganze Ausschreibung von QUNIS GmbH
Automatisch strukturiert · Originaltext unformatiert geliefert
Das ist der Job
Deine Aufgaben im Data Engineering Analyse von fachlichen und technischen Anforderungen an Architekturen im Rahmen unserer Kundenprojekte und deren Geschäftsmodellen.
Das brauchst du
Das bringst Du mit Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen sowie Abfragesprachen. Kenntnisse von Big-Data-Technologien, -Architekturen und -Infrastrukturen (z.
Darum lohnt es sich
Job Description Das erwartet Dich bei QUNIS Eine Unternehmenskultur, in der wir Werte wie Vertrauen, Teamgeist, Leidenschaft, Spaß, Fairness und Qualität gemeinsam leben. Spannende Kunden und Projekte. Ein interdisziplinäres Team, das begeistert und Data & Analytics liebt.
Entwicklung von Datenarchitekturen für moderne Data & Analytics-Plattformen Konzeption, Implementierung und Monitoring von Data & Analytics-Plattformen sowie die dazugehörigen Use Cases. Entwicklung und Umsetzung von Infrastruktur-, Security- und Cloudkonzepten.
Entwicklung und Etablierung von Standards / Best-Practices für skalierbare Datenarchitekturen. Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Backend- oder Datenmanagementprozessen, idealerweise innerhalb hochskalierender Umgebungen (z. Kurze Informations- und Entscheidungswege. Eine innovative Umgebung mit neuesten Technologien.
Mitarbeit in Leuchttürmen und fachlichen Domains. Eine strukturierte Einarbeitung und Übergabe von Verantwortung. B. mit Apache Airflow, Azure Data Factory). Spark, Python / dask, Apache Iceberg / Delta Lake, ADLS / S3, Kafka, Dremio & Databricks). Erfahrung mit mindestens einer de
Das lohnt sich nachzufragen
Die Benefits stehen nicht im Text — das ist normal. Diese Themen kannst du im Vorstellungsgespräch ansprechen:
- 📜Tariflohn
- 💰Urlaubsgeld
- 🎁Weihnachtsgeld
- 🏖️30+ Urlaubstage
- 🎯Übernahme-Aussicht
- 🏠Werkswohnung / Mietzuschuss
- 🚆Jobticket / ÖPNV-Zuschuss
- 🚲JobRad / Dienstrad
- ⏰Flexible Arbeitszeit
- 🏡Home-Office möglich
Wer passt zu diesem Beruf?
Vier Typen, die in diesem Beruf besonders gut aufgehoben sind
8.2 / 10 — starkes Bild
Basis: 55 Bewertungen · Quelle: StudySmarter-Befragung
Was Mitarbeitende schätzen
- ↑ Du-Kultur · entspannte Atmosphäre
- ↑ Office im Stadtzentrum · gute ÖPNV-Anbindung
- ↑ Spannende Projektvielfalt · selten Routine
- ↑ Flexible Arbeitszeiten · Vertrauensarbeitszeit
- ↑ 30+ Tage Urlaub · sehr familienfreundlich
Charakter dieser Stelle
Gehalt & Vergütung
Marktübliche Bruttogehälter — je nach Rolle, Region, Erfahrung und Tarifbindung. Tarifgebundene Arbeitgeber zahlen am oberen Ende.
für Berufseinsteiger:innen
mit Berufserfahrung + Spezialisierung
So gefragt sind DataAIJobs-Fachkräfte gerade
Bundesschnitt aller Berufe: ~150 Tage
Werte unter 1.0 = offizieller Engpass
Demografie + Branchentrend
Karrierewege & Aufstieg
Typische Aufstiegs- und Spezialisierungspfade — mit üblicher Dauer und Gehaltssprung.
- Daten- und Prozessanalytiker/in (IHK)Dauer3 Jahre dualVoraussetzungMittlere Reife empfohlenGehaltsplusEinstieg in Data & AnalyticsAbschlussIHK-Abschluss Daten- und Prozessanalytiker/in
- Data Analyst (Einstieg)DauerDirekteinstieg nach Ausbildung/StudiumVoraussetzungIT-Ausbildung oder Studium + SQL/PythonGehaltsplus4.000–5.500 € EinstiegsgehaltAbschlussIHK-Abschluss oder Studienabschluss
- Data Scientist / ML EngineerDauer2–3 Jahre Berufserfahrung nach EinstiegVoraussetzungData Analyst + Python/ML-KenntnisseGehaltsplus+30 – 60 % vs. Data AnalystAbschlussInterne Beförderung / Zertifikate
- B.Sc. Data Science / KIDauer6–7 Sem. (z.B. TU München, Uni Tübingen, HS Augsburg)VoraussetzungAbitur oder FachhochschulreifeGehaltsplus+40 – 80 % vs. AusbildungAbschlussBachelor Data Science / KI
Die größten DataAIJobs-Arbeitgeber in Deutschland
Filialketten + große Einzelhäuser, sortiert nach Filialzahl.
| Arbeitgeber | Größe | Hauptsitz |
|---|---|---|
| SAP | Data & AI Plattform, ~22.000 Mitarbeiter DE | Walldorf |
| Aleph Alpha | Deutsches KI-Startup, ~250 Mitarbeiter | Heidelberg |
| Siemens | Industrial AI, ~300.000 Mitarbeiter DE | München |
| BMW Group | Data Science & AI, ~100.000 Mitarbeiter DE | München |
| Deutsche Telekom | KI & Data, ~80.000 Mitarbeiter DE | Bonn |
| Zalando | ML & Recommendation Systems, ~3.000 Tech DE | Berlin |
Wo führt dieser Job hin?
Branche · Quellen: BIBB-Karrierepfad · Apollo-Headcount-Daten
- Ausbildung12-16 k€du bist hier · ~100 % erreichen
- Geselle:in / Junior28-38 k€ø 1 J. nach Abschluss · ~92 % erreichen
- Fachkraft (3+ J.)35-48 k€ø 3 J. · ~78 % erreichen
- Senior / Specialist45-62 k€ø 6 J. · ~45 % erreichen
- Teamlead / Meister55-75 k€ø 9 J. · ~22 % erreichen
- Bereichsleitung75-110 k€ø 12+ J. · ~8 % erreichen
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Alle Tools direkt hier — keine Installation nötig
Bereit?
Bewerbung wird direkt an QUNIS GmbH uebergeben - kein Konto noetig.
Aktuell die einzige offene Stelle bei QUNIS GmbH.
Neue Stellen kommen monatlich dazu — schau gerne später noch mal rein.