(Senior) Consultant (m/w/d) Data Science

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(Senior) Consultant (m/w/d) Data Science

Responsibilities

  • Du berätst führende Industrieunternehmen bei der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Strategien entlang der gesamten Wertschöpfungskette – von Produktion über Supply Chain bis Logistik.
  • Du analysierst komplexe Datensätze, entwickelst statistische Modelle und Machine‑Learning‑Lösungen und setzt diese eigenverantwortlich in produktionsfähige Anwendungen um.
  • Du begleitest Projekte von der Anforderungsanalyse und Datenerhebung über das Modelltraining bis hin zur Implementierung und dem Monitoring von Lösungen in der Produktivumgebung.
  • Du baust und optimierst Datenpipelines und -infrastrukturen (ETL/ELT) und sorgst für eine nachhaltige Datenqualität.
  • Du entwickelst aussagekräftige Dashboards und Reports (Power BI, Tableau, Qlik) und kommunizierst Analyseergebnisse verständlich gegenüber Fach- und Führungskräften.
  • Je nach Erfahrung übernimmst Du Teilprojektverantwortung und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung unserer internen Data‑Science‑Methoden und Best Practices mit.

Qualifications

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem MINT‑Fach (z.B. Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen) oder vergleichbare Qualifikation.
  • Nachweisbare Hands‑on‑Erfahrung in der Umsetzung von Data‑Science‑Projekten – sei es durch Berufserfahrung, Praktika oder eigene Projekte.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (pandas, scikit‑learn, statsmodels) und/oder R; SQL‑Kenntnisse.
  • Erfahrung mit BI‑Tools (Power BI, Tableau oder Qlik) sowie ein grundlegendes Verständnis von Cloud‑Plattformen (Azure, AWS oder GCP) sind ein Plus.
  • Solides Verständnis statistischer Methoden, Machine‑Learning‑Algorithmen und Datenmodellierung.
  • Erfahrungen im Umfeld von Produktion, Logistik oder Supply Chain Management sind von Vorteil.
  • Analytisches Denkvermögen, eigenverantwortliche Arbeitsweise und ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
  • Reisebereitschaft für Einsätze bei Kunden vor Ort ist für Dich selbstverständlich.

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