Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d)

Das ist der Job

Dein Profil Du verfügst über umfangreiche praktische Erfahrung im Aufbau, Betrieb und in der Weiterentwicklung produktionsreifer Datenplattformen und ‑pipelines, idealerweise im öffentlichen Sektor oder in hochregulierten, souveränen Umgebungen.

Das brauchst du

Du besitzt fundierte Kenntnisse im Open‑Source‑Daten‑ und Plattform‑Ökosystem (z. Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, Datenmodellierung sowie ETL/ELT‑Prozessen. Du bist in der Lage, Anforderungen strukturiert aufzunehmen, Workshops zu moderieren und komplexe technische sowie fachliche Zusammenhänge verständlich darzustellen.

Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, eines MINT‑Fachs oder über eine vergleichbare Qualifikation durch praktische Erfahrung. Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse sowie projektbezogene Reisebereitschaft runden dein Profil ab.

Du hast die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Sie richten sich nach den jeweils gültigen Betriebsvereinbarungen, Policies, betrieblichen Regelungen und Anspruchsvoraussetzungen zum Zeitpunkt des Eintritts in das Unternehmen.

Darum lohnt es sich

Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Dabei stellst du robuste, transparente Datenflüsse in regulierten Umgebungen sicher. B. zur Unterstützung bei Code‑Erstellung, Dokumentation, Tests und Qualitätssicherung.

Gemeinsam mit Kund*innen und Projektteams entwickelst du sichere Integrationsmuster und wirkst an deren Umsetzung in agentenbasierten Lösungen mit. Du setzt moderne Lakehouse‑Konzepte sowie Batch‑ und Streaming‑Verarbeitung ein.

Du integrierst Security‑by‑Design‑Prinzipien, berücksichtigst geltende Compliance‑ und Governance‑Anforderungen und arbeitest mit etablierten Entwicklungsstandards (z. Themen wie Datenqualität, Observability, Kosten‑, Performance‑ und Sicherheitsaspekte fließen dabei kontinuierlich in deine Arbeit ein.

Darüber hinaus unterstützt du den Wissenstransfer im Team und in der Community, z. Orchestrierungswerkzeuge wie Airflow, Automatisierungstools wie dbt sowie Git, CI/CD, Testautomatisierung und gängige Governance‑ und Security‑Standards setzt du sicher ein.

Du nutzt KI‑gestützte Werkzeuge wie Copilot oder Claude im Engineering‑Kontext und verstehst agentische Muster sowie deren sichere und souveräne Integration in Datenplattformen.

Deine Benefits Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus Jobfahrrad-Programm Mobilitätsbudget Vielfältiges Weiterbildungsangebot Internationales Netzwerk Kooperation mit dem pme Familienservice Deferred Compensation – im Alter gut abgesichert Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall Gesundheitsangebote Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap Kontakthalteprogramm fareWelcome!

Work-life-balance Mitarbeiterrabatte Team- und Sportevents Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation.

Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.

Deine Rolle Du begleitest alle relevanten Phasen einer Datenlösung – von der Anforderungsaufnahme über Integration und Betrieb bis hin zu Monitoring und kontinuierlicher Optimierung. Du setzt KI‑ und GenAI‑Tools verantwortungsvoll ein, z.

Du konzipierst und entwickelst skalierbare Architektur‑ und Plattformlösungen für On‑Premise‑, Hybrid‑ oder Sovereign‑Cloud‑Umgebungen. Dabei berücksichtigst du Anforderungen an Daten‑ und Plattform‑Souveränität und nutzt Open‑Source‑Technologien (z.

B. aus dem Apache‑Ökosystem, Kubernetes oder distributionsbasierte Plattformen), optional ergänzt durch kommerzielle Komponenten wie IBM watsonx. Du modellierst Daten effizient (z. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und entwickelst skalierbare Datenpipelines mit Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow oder dbt.

Ziel ist die Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte für Analytics, Reporting und KI‑Anwendungen. Git, CI/CD, testbare Komponenten). Du moderierst Workshops, analysierst fachliche und technische Anforderungen und überführst diese in strukturierte Backlogs.

Du entwickelst Demos, präsentierst Ergebnisse und lieferst technischen Input für Angebote. B. durch Coaching oder fachlichen Austausch. Apache Stack, Cloudera) sowie optional in IBM watsonx. Zudem hast du Erfahrung mit On‑Prem‑Architekturen, hybriden Plattformen oder souveränen Cloud‑Modellen.

Du kannst Trade‑offs transparent erklären und adressatengerecht einordnen. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle. Sämtliche in der Anzeige genannten Nebenleistungen geben lediglich einen ersten Überblick ohne Anerkennung einer Rechtspflicht. Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz.

Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase. #J-18808-Ljbffr