LM IT Services AG Osnabrück vor 1 Monaten

Senior Data Analyst/ Data Engineer (m/w/d)

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Das ist der Job

Datenmodellierung: Du bereitest Daten für Analysen auf und kümmerst dich um die semantische Modellierung. Deine Aufgaben Schnittstelle zur Datenwelt: Du bindest REST Services an und extrahierst Daten aus unterschiedlichsten Quellen. Datenmodellierung: Du bereitest Daten für Analysen auf und kümmerst dich um die semantische Modellierung.

Das brauchst du

Dein Profil Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder du hast dir dein Know-how auf anderem Weg angeeignet. Du hast Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen, Datenmodellierung sowie mit MS Azure und/oder AWS und Apache Spark.

Du bist kommunikativ, arbeitest sorgfältig und eigenständig und hast Freude daran, gemeinsam mit Kund*innen Lösungen zu entwickeln.

Darum lohnt es sich

Modernes Data Engineering: Du entwickelst und automatisierst Data Pipelines, verarbeitest und transformierst Daten mit Apache Spark und Spark Notebooks (PySpark/SparkSQL). Kundenfokus: Du analysierst Kundenanforderungen und entwickelst gemeinsam mit dem Team passende Lösungen.

Teamwork & Community: Du unterstützt Junior Consultants und Werkstudierende, bringst dich in Community-Projekte ein und teilst dein Wissen z. Modernes Data Engineering: Du entwickelst und automatisierst Data Pipelines, verarbeitest und transformierst Daten mit Apache Spark und Spark Notebooks (PySpark/SparkSQL).

Kundenfokus: Du analysierst Kundenanforderungen und entwickelst gemeinsam mit dem Team passende Lösungen. Teamwork & Community: Du unterstützt Junior Consultants und Werkstudierende, bringst dich in Community-Projekte ein und teilst dein Wissen z. Deutsch beherrschst du sicher in Wort und Schrift.

Benefits Echter Teamgeist statt Ellenbogenmentalität – wir leben Zusammenarbeit auf Augenhöhe, ehrlich und unterstützend. Team-Events, die verbinden – vom Sommerfest bis zur Weihnachtsfeier, von Teamevents bis Online-Gaming. Gesunde, frische Verpflegung direkt vor Ort – unsere Kantine versorgt dich mit ausgewogener Küche, frisch gekocht.

After-Work in unserer eigenen Bar – ob Feierabendbier, Teammeeting oder Austausch abseits des Schreibtischs. Kostenlose Getränke – Wasser, Softdrinks, Tee, richtig guter Kaffee und mehr stehen immer bereit. Spannende internationale Kunden & Projekte – du übernimmst Verantwortung in Projekten mit internationalen Kunden.

Internationales Arbeitsumfeld mit Perspektiven – arbeite mit Menschen aus verschiedenen Kulturen und entwickle dich stetig weiter. Jobbeschreibung Schnittstelle zur Datenwelt: Du bindest REST Services an und extrahierst Daten aus unterschiedlichsten Quellen. Egal ob relationale oder nicht-relationale Datenbanken oder APIs. B. in Blogbeiträgen.

Egal ob relationale oder nicht-relationale Datenbanken oder APIs. B. in Blogbeiträgen. Know-how in Microsoft Fabric und Power BI. Nice to have: Skills in Data Factory/Data Flows, Synapse Analytics, SAP und/oder Python sowie ein gutes analytisches Gespür.

Flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen – du gestaltest deinen Arbeitstag nach deinem Rhythmus. Offene Kommunikation & flache Hierarchien – kurze Entscheidungswege, ehrliches Feedback und echte Mitgestaltungsmöglichkeiten. Mitgliedschaft im Fitnessverbund – bleib in Bewegung und fördere deine Gesundheit.

BusinessBike– nachhaltige Mobilität auf zwei Rädern, ob E-Bike oder klassisches Fahrrad. Kontakt Helena Thiele HR & Recruiting 0541 40664 226 bewerbung@lm-ag.de #J-18808-Ljbffr

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