SENIOR DATA ANALYST (w/m/d) 80-100 %

ph3Aufgaben, die dir gefallen werden /h3 ul lipbAufbau Weiterentwicklung der Datenbasis /b /p ul lipAufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform (Data Warehouse / Datalake) als Grundlage für Reporting, Analysen und KI‑Use‑Cases /p /li lipEntwicklung und Wartung von ETL/ELT‑Pipelines zur Integration von Daten aus ERP, Datenbanken, APIs, Excel und weiteren internen Systemen /p /li /ul /li lipbDatenanalyse, Reporting Steuerung /b /p ul lipDu fühlst dich für die Qualität und Aussagekraft von Entscheidungsgrundlagen mitverantwortlich, nicht nur für deren technische Erstellung. /p /li lipNutzung von Statistik und Business‑Logik, um Muster und Trends zu erkennen. Entwicklung, Optimierung und Wartung von Datenbankobjekten in Microsoft SQL Server, einschliesslich komplexer SQL‑Abfragen, /p /li lipDurchführung explorativer Analysen (z.B. Segmentierungen, Korrelationen). /p /li lipDatenvisualisierung Reporting: Erstellung von Dashboards und Reports für Stakeholder. Komplexe Ergebnisse verständlich präsentieren. /p /li /ul /li lipbDatenqualität Stammdatenmanagement /b /p ul lipWeiterentwicklung eines strukturierten Datenqualitäts‑ und Stammdatenkonzepts /p /li lipWeiterentwicklung von BI‑Dashboards zur Stammdatenkontrolle, die Fachabteilungen befähigen, Datenfehler transparent zu erkennen und selbst zu korrigieren /p /li lipTechnische Datenbereinigung und ‑harmonisierung mittels SQL‑Queries, ETL‑Logik, Regeln und Automatisierung /p /li lipPragmatischer Einsatz von Advanced Analytics / KI zur Erkennung von Anomalien, Dubletten oder Inkonsistenzen, wo sinnvoll /p /li /ul /li lipbBusiness-Unterstützung /b /p ul lipAbleitung von Handlungsempfehlungen. Enge Zusammenarbeit mit Management, Marketing, Finance oder Produktteams. /p /li lipEtablierung einer datenbasierten Kultur, in der Datenqualität, Transparenz und Verantwortung in den Fachbereichen verankert sind. /p /li lipWeiterentwicklung von KI-gestützten Lösungen zur Automatisierung mit Fokus auf pragmatische, wartbare Lösungen (keine Forschungs‑ oder Experimentierrolle). /p /li lipAufbau einer Brückenfunktion zwischen IT Business für künftige Projekte. /p /li /ul /li /ul h3Über diese Voraussetzungen freuen wir uns /h3 ul lipDu verfügst über sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Microsoft SQL Server und besitzt ausgeprägte analytische Fähigkeiten im Umgang mit komplexen Datenstrukturen. /p /li lipDu hast Erfahrung mit Power BI in den Bereichen Data Modelling, DAX und Visualisierung. /p /li lipDu bringst fundierte Kenntnisse im ERP-Umfeld mit. Erfahrung in der Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen ist notwendig, vorzugsweise im KMU-Umfeld im Handel. /p /li lipDu arbeitest gerne in interdisziplinären Teams, insbesondere mit Softwareentwicklern und Fachabteilungen. Deine Arbeitsweise ist proaktiv, strukturiert und lösungsorientiert. /p /li lipDu verfügst über eine hohe Kommunikationsstärke und kannst komplexe technische Inhalte klar und verständlich vermitteln. /p /li lipSehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind für diese Position Voraussetzung. /p /li lipErfahrung im Aufbau von Datenqualitäts‑, Bereinigungs‑ oder Stammdatenprozessen, idealerweise im Zusammenspiel zwischen IT, BI und Fachbereichen. /p /li /ul /p