Migros Bank Hinteregg vor 1 Wochen

Senior Data Engineer 80-100% (alle) 80 - 100%

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Das ist der Job

Du definierst, baust und betreibst Datenarchitektur und Pipelines.

Darum lohnt es sich

Bei uns gestalltest die Zukunft unserer Analytics-Plattform aktiv mit. Deine Erfahrung in modernen Datenarchitekturen treibt die Transformation von Data & Automation auf dem Weg in die Cloud voran und ermöglicht innovative, zukunftssichere Lösungen.

Was du mitbringst Bildung: Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) Fachrichtung: IT Berufserfahrung: mindestens 5 Jahre Data Engineering Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Modelling und Data Architecture Erfahrung in Data Warehousing Technologien (Oracle inkl ODI, Databricks) Erfahrung im Aufbau und Management von CI/CD-Pipelines Gute Kommunikations- und Stakeholder-Management-Skills Vertrautheit mit regulatorischen Anforderungen an Data Governanance Frameworks und Best Practices Deutsch (C1) Englisch (B1) Was wir dir bieten Flexibler Arbeitsort / Home Office: Individuelle Möglichkeiten für Home Office Berufliche Vorsorge: Sehr attraktive Pensionskasse mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberbeitrag Sozialleistungen: Optimale Deckung bei Krankheit und Unfall «Privat» Kadervorteile: Eine Woche Ferien pro Jahr mehr für Kadermitglieder Individuelle Weiterbildung: Attraktive Beiträge für externe Weiterbildungen Du-Kultur: Gelebter Teamgeist mit transparenter Kommunikation Mobilität: ZVV-BonusPass für vergünstigten öV #J-18808-Ljbffr Wir suchen eine Persönlichkeit, die beim Eintauchen in Konzepte und Codes nie den Blick für das Wesentliche verliert.

Komm weiter, bei der Bank, die gemeinsam mit rund 1'800 Mitarbeitern seit 1958 die Menschen ins Zentrum stellt. Was du bewegst Du behälst den Überblick und managst Anfoderungen von Stakeholdern: Entwurf & Implementation von ETL Prozessen für analytische und operative Datenanwendungen.

Du unterstützt Projekte in ihren Datenbedürfnissen und koordinierst die Umsetzung mit internen und externen Stakeholdern. Du identifizierst Optimierungspotenziale in bestehenden Datenprozessen, um die Effizienz und Qualität der Datenlandschaft zu steigern.

Mit deinem Wissen um Data Governance hilfst du Vorgaben und regulatorische Anforderungen einzuhalten.

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