Das ist der Job
Du bringst mindestens 4–5 Jahre praktische Erfahrung in der Konzeption und im Betrieb von Azure-Datenplattformen, insbesondere mit Synapse, mit.
Das brauchst du
Qualität & Weiterentwicklung Du bringst dich aktiv in Design-, Code- und Architektur-Reviews sowie in den kontinuierlichen Verbesserungsprozess ein. Das ist uns wichtig Ausbildung & Erfahrung Du hast ein abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder eine vergleichbare technische Qualifikation und verfügst über mehrjährige Berufserfahrung.
Datenmodellierung & Programmierung Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. BI-Kenntnisse Du hast Erfahrung mit zumindest einem BI-Tool, idealerweise Power BI. Persönlichkeit & Arbeitsweise Du bist eine offene und kommunikationsstarke Persönlichkeit mit Hands‑on‑Mentalität.
Teamfähigkeit & Arbeitsweise Du bist flexibel, zuverlässig und arbeitest gerne im Team. Die tatsächliche Einstufung erfolgt entsprechend deiner Qualifikation und Erfahrung.
Darum lohnt es sich
Das spricht für uns Wir bieten dir einen sicheren Arbeitsplatz in einem erfolgreichen Dienstleistungsunternehmen, das Energielieferanten in Österreich mit umfassenden Services unterstützt. Das Bruttomonatsgehalt bei einer Vollzeitanstellung beträgt ab EUR 3.806,97.
Dich erwartet ein modernes Office in zentraler Lage mit direkter U‑Bahnanbindung (U3) sowie ein starkes Team, das gemeinsam mit dem Kunden für den besten Service arbeitet. #J-18808-Ljbffr Du entwickelst, betreibst und optimierst datenintensive Lösungen und Datenprodukte entlang des gesamten Lifecycles.
Du konzipierst, implementierst und betreibst Data Pipelines sowie Analyse- und Verarbeitungsworkflows mit Azure Synapse. Datenintegration & -aufbereitung Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellen und bereitest diese strukturiert für die weitere Nutzung auf.
Monitoring & Optimierung Du überwachst Datenlösungen anhand von Monitorings und KPIs, analysierst Incidents und leitest Optimierungsmaßnahmen ab. Reporting & Visualisierung Du erweiterst bei Bedarf Reports und Dashboards. Mentoring & Wissensweitergabe Du unterstützt durch Anleitung und Ausbildung von Junior Data Engineers.
Star Schema), der Integration von ETL-Pipelines sowie in SQL und Python.
