Das ist der Job
Logiken für Reach, Frequency, Spend- und Performance-Kennzahle
Darum lohnt es sich
Die Rolle verantwortet den Aufbau, Betrieb und die Weiterentwicklung skalierbarer Datenprodukte und -pipelines im Marketing- und CRM-Umfeld.
Was dich bei uns erwartet Verantwortung für Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung skalierbarer Datenprodukte und -pipelines im internationalen Marketing- & CRM-Umfeld aus AdTech-, MarTech-, CRM-, E-Commerce-, Analytics- und Media-Plattformen Datenmodellierung, Harmonisierung und Qualitätssicherung in Salesforce Data Cloud (Data 360) inkl.
Identity Graph, Konnektoren, globalem Datenqualitätsmanagement und Standardisierung über internationale Märkte hinweg Entwicklung und Betrieb von Datenlösungen für Marketing Intelligence Plus und Salesforce MCI (Marketing Cloud Intelligence) inkl.
Über uns
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt hybrid am Standort München eine/n (Senior) Data Engineer (all genders) – AI, LLM & Salesforce.
Cross-Channel-Data-Models, KPI-Frameworks, Transformationslogiken, Data Streams & API-Integrationen sowie Reverse ETL zur Aktivierung in CRM- und Media-Systemen Konzeption und Implementierung AI-ready Data-Architekturen (Features, Embeddings, Vektordaten), RAG-Pipelines, MCP-Integration (Model Context Protocol) sowie Datenbereitstellung für Agentforce- und LLM-basierte Use Cases Kampagnen-nahes Data Engineering & Enablement für Journeys, Segmente, Audiences und Paid Media inkl.
