Senior Data Engineer bei Siemens Energy (m/w/d)

Du teilst unsere Leidenschaft für Innovationen und Technologien und willst dich den Herausforderungen der Zukunft stellen? Dann komm zu FERCHAU: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologien und für alle Branchen und überzeugen täglich mit fundierter Expertise und fachlichem Know-how.

Dein AufgabengebietEntwicklung und Pflege von Datenmodellen in Snowflake zur Bereitstellung skalierbarer und performanter DatenstrukturenErstellung und Optimierung von SQL-Transformationen mit dbt für die Verarbeitung großer BeschaffungsdatenmengenAufbau und Weiterentwicklung von ELT-Pipelines, um SAP-MM-Daten zu extrahieren, zu harmonisieren und anzureichernSicherstellung der Datenqualität durch Validierungsregeln, Monitoring, Reconciliation-Prozesse und Data-Governance-MaßnahmenBereitstellung von AI-Ready-Datasets für Analytics- und KI-Anwendungen in Zusammenarbeit mit AI Backend EngineersTechnische Beratung und Zusammenarbeit mit Procurement-Experten, Business Analysts, Cloud Engineers und Product Ownern sowie Unterstützung bei Architektur- und DesignentscheidungenDeine Benefits bei unsFlexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten (abhängig vom Kundenunternehmen)Mehr als der

GVP:

Wir bieten

• Sonderurlaub, Kindergartenzuschuss, Jubiläumszuwendungen u. v. m. Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder AutosPrämienprogramm für Empfehlungen neuer Kolleg:innen

Dein Profil

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einem vergleichbaren FachgebietMindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Warehouse DevelopmentExpertenkenntnisse in SQL und Snowflake inklusive Datenmodellierung, Performance-Tuning und Query-Optimierung
• Fundierte Kenntnisse in SAP MM mit Verständnis für Einkaufsprozesse wie Bestellungen, Kontrakte, Lieferanten, Materialien und Einkaufsorganisationen
• Erfahrung mit modernen Data-Engineering-Technologien wie dbt, Python, Git/GitLab, CI/CD-Pipelines sowie idealerweise Cloud-Plattformen (AWS oder Azure)
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift für die internationale ZusammenarbeitUnser Team lebt von Vielfalt. Expert:innen, die ihre unterschiedlichen Stärken für die gemeinsamen Ziele einbringen möchten. Bewirb dich gerne! Online unter der Kennziffer FE32-94786-NLST bei Herrn Patrick Heininger. Das nächste Level wartet auf dich!