Senior Data Engineer - Data Platform Architecture (m/w/d)

Senior Data Engineer – Data Platform Architecture (m/w/d)

Die Energiewelt ist auf dem Weg in eine neue Zukunft: digital, erneuerbar, dezentral und innovativ. Intelligente Netze und Kundenlösungen sind das Zukunftsgeschäft für eine nachhaltige Energiewelt von morgen. Als E.ON Grid Solutions im E.ON-Konzern verwirklichen wir diesen Wandel als Treiber der Digitalisierung in der Netzwirtschaft, der Netztechnik und den Netzdiensten. Mit dir entwickeln wir digitale Produkte und Services für unsere Kunden, um die Zukunft aktiv zu gestalten. Bist du gierig auf Neues und hast Spaß an Tempo? Dann bewirb dich!

Die Stelle ist befristet bis zum 31.12.2027 Gemeinsam entwickeln wir eine zentrale Plattform zur Digitalisierung des E.ON-Netzes: iPEN!

Die Informationsplattform Energienetze (iPEN) stellt sicher, dass die Daten der regionalen Verteilnetzbetreiber zentral gebündelt und verfügbar gemacht werden können. Du unterstützt uns dabei, das neue Produkt „Business Insights Hub“ innerhalb von iPEN aufzubauen – eine Kombination aus Standardreporting und KI-basiertem Process Reporting & Mining.

Responsibilities

• Datenintegration: Unterstütze alle Datenintegrationsaktivitäten für das neue Produkt innerhalb der bestehenden iPEN-Plattform (Databricks, Unity Catalog).

• Quellsystemanbindung: Gestalte den Prozess zur Anbindung der Quellsysteme und begleite die Transformation in das gemeinsame Datenmodell.

• Enablement: Befähige die Data Engineers der Netzbetreiber, aktiv zur ETL-Codebasis beizutragen und fördere die Wiederverwendung von Code.

• Pipeline-Entwicklung: Implementiere ETL-Pipelines zur Datenextraktion und sorge für deren Effizienz.

• Betriebssicherheit: Verantwortet den stabilen und zuverlässigen Betrieb der Datenpipelines.

Qualifications & Background

• Azure-Erfahrung: Fundierte Kenntnisse im Microsoft Azure Technologie‑Stack, insbesondere Azure Data Factory und Azure Databricks.

• Entwicklungskompetenz: Mehrjähriger Erfahrung mit Python, Scala, SQL, Spark und Databricks in cloud‑nativen Projekten.

• Pipeline‑Know‑how: Nachweisliche Erfahrung im Management von Datenextraktionspipelines.

• Analytisches Denken: Stellen strukturiert, analytisch und organisiert komplexe Aufgaben souverän.

• Kommunikation: Klare Kommunikation, überzeugende Konzepte, fließendes Deutsch und Englisch.

Benefits & Working Environment

• Moderne Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und agilen Methoden.

• Flexible Arbeitszeiten, 37‑Stunden‑Woche, 30 Tage Urlaub.

• Home‑Office und Präsenz vor Ort – Workation bis zu 20 Tage/Jahr in Europa.

• Elternzeit, betriebliches Gesundheitsangebot und hochwertige Kantine.

• Attraktive Vergütung: Grundgehalt, Weihnachtsgeld, erfolgsabhängige Bonuszahlungen, betriebliche Altersversorgung.

Location & Employment

• Standortübergreifend: Essen, Dortmund, Hamburg, Hannover, Helmstedt, Münster.

• Beschäftigungsart: Befristet bis 31.12.2027.

• Abteilung: PM‑D.

• Funktionsbereich: IT/Digitalisierung.

• Arbeitsmodell: Hybrid.

• Startzeitpunkt: ab sofort.

Contact Information

Für weitere Informationen zum Bewerbungsprozess wende dich bitte an Sarvenaz Oldach (sarvenaz.oldach@eon.com). Bei Fragen zur Stelle melde dich bei Irene Sturm (irene.sturm@eon.com). Bewerbungen stellen Sie bitte unter ID 240473.