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Senior Data Engineer (m/w/d) – Azure Databricks & Platform Architecture Raum: Frankfurt | Vollzeit | Hybrid / Remote möglich Unser Kunde ist ein etabliertes Unternehmen im Raum Frankfurt, das datengetriebene Innovationen vorantreibt und moderne Cloud-Technologien in den Mittelpunkt seiner IT-Strategie stellt.

Zur Verstärkung des Data-Teams wird ein erfahrener Senior Data Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Azure und Databricks gesucht.

Deine Aufgaben

Entwicklung, Aufbau und Optimierung skalierbarer Data Pipelines in einer modernen Cloud-Umgebung Verantwortung für die Architektur und Weiterentwicklung der Azure Databricks Plattform Design und Implementierung von Data Lakes und Data Warehouses Integration und Verarbeitung großer Datenmengen (Batch & Streaming) Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysts und Fachbereichen Automatisierung von Deployments und Infrastrukturprozessen mittels Infrastructure as Code Sicherstellung von Datenqualität, Governance und Security Mitgestaltung von Best Practices im Bereich Data Engineering und Cloud Architecture

Dein Profil

Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen Fundierte Kenntnisse in Azure Databricks (zwingend erforderlich) Sehr gute Programmierkenntnisse in Python Erfahrung mit Azure DevOps (CI/CD Pipelines, Repositories) Know-how in Terraform und Infrastructure as Code Erfahrung mit Kubernetes und containerisierten Anwendungen Kenntnisse in Azure Blob Storage, Data Lake Storage und weiteren Azure Services Erfahrung mit Apache Spark, Delta Lake und modernen Datenarchitekturen (z.

B. Lakehouse) Gute Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und Workflow-Orchestrierung (z. B. Airflow) Verständnis von Microservices-Architekturen und API-Design Idealerweise Kenntnisse in Streaming-Technologien (z. B.

Kafka, Event Hubs) Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Das wird geboten: Spannende Projekte mit modernen Technologien im Cloud-Umfeld Hoher Gestaltungsspielraum und Verantwortung für Architekturthemen Flexible Arbeitsmodelle (Hybrid / Remote) Attraktives Gehaltspaket und Benefits Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung oder einen ersten Austausch! #J-18808-Ljbffr

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