Senior Data Engineer - Finance Tech (all genders)

Das ist der Job

Tiefe, praktische Erfahrung mit unserem Ziel‑Stack: Dagster, dbt, Google BigQuery (GBQ) und AWS (ECS).

Das brauchst du

Du bist dafür verantwortlich, jede Nacht Terabytes an Daten von MySQL (AWS) nach GBQ zu verschieben – einschließlich Synchronisierungen am Tag, bei denen du strikt darauf achtest, die Performance der Quellsysteme nicht zu beeinträchtigen.

Qualifikationen Hands‑on‑Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering, insbesondere mit hochvolumigen, business‑critical Pipelines. SQL‑ und Python‑Kenntnisse auf Experten‑Niveau. Kenntnisse in Infrastruktur‑Setups (Docker, Terraform/CloudFormation).

Pragmatic Excellence: Du hast einen scharfen, schnellen Verstand und kennst Data‑Engineering‑Best‑Practices in‑und auswendig, aber du besitzt den Pragmatismus zu wissen, wann man sie implementiert und wann man liefert. Du bringst hohe Energie, Klarheit und eine "Team‑First"‑Mentalität in jede Diskussion ein.

Starke Kommunikation: Die Fähigkeit, komplexe Prozesse leicht zu erfassen, klar mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren und verhandlungssicheres Englisch.

Darum lohnt es sich

Unternehmensbeschreibung gehört zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege.

Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genießen, sei es beim Team‑Lunch, bei After‑Work‑Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings.

Dabei entwickelst du ein Produkt, das als Fundament für andere Datenteams fungiert und deren Effizienz durch maßgeschneiderte Tools, Monitoring, Data‑Checks, Connectoren, Kostenkontrolle, Testing, CI/CD, Cataloging usw. steigert. Core‑ELT Pipelines: Du wartest und optimierst die größten und wichtigsten Pipelines des Unternehmens.

Core‑Reports Delivery: Du übernimmst die Verantwortung für die kritischsten Berichte im Unternehmen, die als Grundlage für Entscheidungen des Executive Board dienen und die Basis für die Datenteams in anderen Fachabteilungen bilden.

Erfahrung in der Wartung und dem Aufbau moderner Datenplattformen sowie darin, als Multiplikator für andere Engineering‑Teams zu agieren. Zusätzliche Informationen Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits‑Seite. #J-18808-Ljbffr Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen.

Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und persönlicher zu gestalten. Dafür braucht es Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen.

Stellenbeschreibung Data Platform Ownership: Du baust und wartest unsere neue Datenplattform (Dagster, dbt, AWS ECS und GCP GBQ) und treibst den Übergang dorthin aktiv voran. Starke Software‑Engineering‑Grundlagen (CI/CD, Testing, Best Practices, Design Patterns), angewandt auf Data Engineering. Egolose Zusammenarbeit: Du lässt dein Ego an der Tür.