Als (Senior) Data Engineer im Consulting arbeitest Du insbesondere an individuellen Softwarelösungen für unsere Kunden wie Banken, Versicherungen und Handel.
- Erschließen von heterogenen Quellsystemen und Implementierung von ETL/ELT Strecken für Datenprodukte mit hoher Relevanz für unsere Kunden
- Erstellen von Proof of Concepts
- (Teil-)Projektleitung von Teams
- Bei Interesse: Vorträge auf Kongressen sowie Durchführung von Schulungen
- Bei Interesse: Mentoring von Studierenden und Begleitung von Abschlussarbeiten
- Immer am Puls der Zeit: In unserem F&E-Bereich treibst Du neue Technologien und Methoden voran, die unsere Kundenprojekte zukünftig bereichern
DAS BRINGST DU FACHLICH MIT
- Erfahrung im Aufbau von Daten-Pipelines mit Skripten oder ETL- bzw. ELT-Werkzeugen (z.B. dbt, SAS, Talend, Informatica, Azure Data Factory)
- Ausgeprägte SQL Kenntnisse und sicherer Umgang mit Datenbanken (z.B. SQL-Server, Snowflake, Postgres, etc.)
- Kenntnisse in Datenmodellierung (Star Schema, Data Vault, ...)
- Programmierkenntnisse, z.B. in Python
- Kenntnisse in CI-/CD-Systemen (z.B. Gitlab CI, GitHub Actions, Flux CD, Argo CD) oder Data Engineering-Werkzeugen (Apache Airflow, DVC, Kafka, Kubeflow, etc.)
- Abgeschlossenes Studium im IT-Bereich an einer Fachhochschule oder Universität
& DARÜBER HINAUS
- Eine Leidenschaft für die Arbeit mit Daten
- Begeisterung und Neugierde für Neues – egal ob Mensch, Fachlichkeit oder Technologie
- Freude an Kommunikation bei der Arbeit, im Team, vor Ort, Remote oder an der Kaffeemaschine beim Kunden
- Beherrschung der deutschen Sprache in Wort und Schrift (mind. C1 Niveau)
- Reisebereitschaft überwiegend in NRW, um bei Bedarf auch bei unseren Kunden vor Ort wirksam zu werden
- Interesse an Eigenverantwortung und eigenen Gestaltungsspielräumen
