Senior Data Engineer (m/w/d)

Das ist der Job

Was du machst Du entwickelst und betreust skalierbare Dateninfrastrukturen sowie ETL/ELT-Pipelines von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb. AWS, Azure, Databricks) und sorgst für Stabilität, Performance und Sicherheit.

Du arbeitest eng mit Data Scientists und Consultants zusammen, um Daten nutzbar für Analysen und Machine‑Learning‑Modelle zu machen. Du arbeitest mit modernen Datenarchitekturen wie Data Lakes, Delta Lakes und Data Warehouses. Praktische Erfahrung mit Datenbanken, Datenmodellierung, ETL‑Workflows und Datenqualitätssicherung.

Das brauchst du

Sehr gute Kenntnisse in Python sowie mindestens einer weiteren Programmiersprache (z. Kenntnisse in Containerisierung, Orchestrierung, DevOps/MLOps, CI/CD und Infrastructure‑as‑Code. Tiefe Kenntnisse in Datenmodellierung, verschiedenen Datenbanksystemen (relational, Key‑Value, Graph‑, Vektor‑Datenbanken, Object Stores) und deren Anwendungsgebieten.

Kenntnisse in Event Streaming und Message Queues (z. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse.

Wenn du bereit bist Wenn du bereit bist, deine Fähigkeiten im Bereich Data Science und Projektmanagement zu vereinen und gemeinsam mit uns innovative Projekte umzusetzen, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! #J-18808-Ljbffr

Darum lohnt es sich

Bei uns arbeitest du in einem inspirierenden Umfeld, in dem du deine Leidenschaft für innovative Technologien direkt in sichtbare Erfolge verwandeln kannst.

Wenn Du gemeinsam mit uns europäische Unternehmen an die Spitze der KI‑Innovation führen möchtest, um die Wettbewerbsfähigkeit zu stärken und dabei die gesellschaftlichen Werte zu wahren, dann bist Du bei uns genau richtig!

Du entwickelst APIs und arbeitest mit modernen Technologien zur Containerisierung (Docker, Kubernetes, OpenShift) sowie Infrastructure‑as‑Code (Terraform, CloudFormation). Kafka, RabbitMQ) als Teil moderner Datenpipelines. Softwareentwicklung mit starkem Datenfokus).

Fundierte Erfahrung mit Cloud‑Plattformen (AWS, Azure, GCP) und modernen Daten‑Frameworks (z. Erfahrung in API‑Entwicklung, Datenqualitätssicherung und Monitoring. Was wir bieten Wir bieten spannende Projekte deutschlandweit in verschiedenen Domänen an, bei denen du dein Fachwissen einbringen und erweitern kannst.

Firmenevents wie Spielenachmittage, After‑Work‑Drinks und Weihnachtsfeiern, um das Team zu stärken und den Zusammenhalt zu fördern. Die Wahl zwischen Home Office, Remotearbeit oder einem zentralen Büro in Karlsruhe mit kostenlosen Getränken, Snacks und Obst.

Wer wir sind AMAI ist der Spezialist für maßgeschneiderte KI-Beratung und -Lösungen in Europa. Unser Motto: „AMAI – Your Guide to AI. Expertise from Strategy to Code”. Du gestaltest und optimierst Data‑Engineering‑Architekturen in Cloud‑Umgebungen (z.

Du übernimmst Verantwortung für Datenqualität, Datenintegrität, Monitoring und Automatisierung durch Logging, Testing, Orchestrierung und CI/CD. Du konzipierst und betreibst Event‑Streaming‑ und Messaging‑Lösungen (z. Du leitest Projekte eigenverantwortlich und unterstützt weniger erfahrene Kolleg:innen als technischer Sparringspartner.

Was du mitbringst Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in einem verwandten Bereich (z. Java, Scala). Spark, Databricks). Kafka, RabbitMQ). Analytische, pragmatische Denkweise sowie Freude daran, komplexe Probleme strukturiert zu lösen.

Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz. Eine faire Bezahlung mit 29 Tagen Urlaub und flexiblen Arbeitszeiten, die eine ausgewogene Work‑Life‑Balance ermöglichen. Eigenverantwortliches Arbeiten mit der Möglichkeit, Projekte aktiv mitzugestalten und zu leiten.

Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert.