Senior Data Engineer (m/w/d)

Unser Mandant ist ein international tätiger Anbieter von Softwarelösungen im Gesundheitswesen und in zahlreichen Ländern aktiv. Mit mehreren tausend Mitarbeitenden entwickelt das Unternehmen digitale Anwendungen und Datenlösungen, die einen direkten Beitrag zur Verbesserung von Versorgungs- und Entscheidungsprozessen im medizinischen Umfeld leisten.

Aufgaben

• Sie entwickeln und betreiben Data Pipelines zur Verarbeitung und Bereitstellung komplexer medizinischer und pharmazeutischer Daten.

• Sie bauen und warten ETL/ELT-Strecken in einer modernen Data-Engineering-Umgebung in Python und stellen deren Qualität, Stabilität und Performance sicher.

• Sie entwickeln datengetriebene Services und APIs zur Nutzung in SaaS-Produkten und Partnerlösungen.

• Sie arbeiten aktiv an der Weiterentwicklung der Datenplattform mit und gestalten Architektur- und Designentscheidungen mit.

• Sie optimieren bestehende Datenprozesse im Hinblick auf Datenqualität, Nachvollziehbarkeit, Performance und Kosten.

• Sie arbeiten eng mit Product Management, Data Engineers und Architekten zusammen und unterstützen bei der Entwicklung neuer Data Products.

• Sie setzen moderne Engineering-Praktiken um, insbesondere im Bereich Testing, CI/CD und Observability.

• Sie nutzen und evaluieren KI-gestützte Tools zur Beschleunigung von Entwicklungs- und Analyseprozessen.

Qualifikationen

• Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Python und produktiven Datenpipelines.

• Sie haben ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

• Sie besitzen sehr gute SQL-

Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Data-Stacks (z. B. Apache Spark, Airflow, Kafka oder dbt).

• Sie haben Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (idealerweise AWS) sowie Infrastructure-as-Code und CI/CD-Prozessen.

• Sie sind vertraut mit Testing, Monitoring und dem Betrieb produktiver Datenlösungen.

• Sie haben idealerweise bereits Erfahrung im Einsatz von KI-Tools im Software- oder Data-Engineering-Umfeld.

• Sie verfügen über sehr gute Deutsch (C1)- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

• Sie arbeiten strukturiert, eigenverantwortlich und bringen ein hohes Qualitäts- und Produktverständnis mit.

Das bietet unser Klient

• Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten.

• Mitarbeit an einer großen, international genutzten Gesundheitsplattform.

• Moderne Data- und KI-Technologien in einem innovationsgetriebenen Umfeld.

• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.

• Umfangreiche Benefits im Bereich Gesundheit, Mobilität und Vorsorge.

• Kollegiales, internationales Team mit regelmäßigen Austauschformaten.