Senior Data Engineer (m/w/d)

Das ist der Job

Sie suchen eine neue Herausforderung im Cloud Data Engineering?

Das brauchst du

S3, Glue, DMS, Lambda, Step Functions) Programmierung & Tools: Sehr gute Kenntnisse in SQL (Snowflake, PostgreSQL) und Python sowie sicherer Umgang mit Linux und Bash Datenmodellierung & Orchestrierung: Erfahrung mit dbt (Modellierung, Tests, CI) und Apache Airflow sowie fundierte Kenntnisse gängiger Datenmodellierungsansätze (z.B.

Darum lohnt es sich

Sie möchten an einer modernen Snowflake‑Datenplattform mitarbeiten, die die strategischen Entscheidungen unserer Berater:innen und Kund:innen täglich unterstützt? In dieser Rolle arbeiten Sie aktiv am Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Cloud‑Datenplattform und gestalten datengetriebene Entscheidungen bei CBRE maßgeblich mit.

Data Intelligence & Digital Enablement Team treibt die digitale Transformation bei CBRE Germany voran, entwickelt zentrale Enterprise‑Anwendungen sowie eine cloudbasierte Datenplattform (Snowflake, dbt, Airflow, AWS) als Single Source of Truth für Immobilien‑, Transaktions‑ und Marktdaten und steuert zentrale Daten‑ und KI‑Initiativen deutschlandweit.

DAS MACHEN SIE BEI UNS Cloud‑Datenplattform & Migration: Betrieb, Monitoring und Optimierung der AWS‑basierten Snowflake‑Plattform (Performance, Stabilität, Kosten) sowie aktive Mitgestaltung der Postgres‑zu‑Snowflake‑Migration inkl.

Refactoring, Cut‑over und Ablösung von Legacy‑Systemen Datenpipelines & Orchestrierung: Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines mit dbt und Apache Airflow auf AWS (u.a.

S3, Glue, DMS, Lambda, Step Functions) sowie Nutzung von Snowflake Tasks und Streams Data Governance & Security: Verantwortung für Datensicherheit und Governance sensibler Immobiliendaten (RBAC, Tag‑based Masking, Row‑Level Security, Access Reviews) Datenmodell & Enablement: Mitarbeit am zentralen Datenmodell sowie Enablement der Analyst:innen (Schulungen, Self‑Service, Best Practices, Zugriffskonzepte) Datenqualität & Testing: Umsetzung von Data‑Quality‑ und Cleansing‑Initiativen inkl.

KPIs, Referenzdaten und automatisierten Tests Technische Koordination & Support: Abstimmung mit Analyst:innen, Architekt:innen und Entwickler:innen, Level‑2/3‑Support sowie Performance‑ und Regressionstests Internationale Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit internationalen Data‑Teams (Europa, USA, Indien) zu plattformübergreifenden Standards und Themen DAS HABEN SIE ZU BIETEN Qualifikation & Erfahrung: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering oder vergleichbar sowie mind. 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Verantwortung für den Betrieb cloudbasierter Datenplattformen Snowflake & AWS Expertise: Fundierte Praxiserfahrung in Snowflake (Architektur, Performance‑/Kostenoptimierung, RBAC, Masking, Row‑Level Security) sowie mit AWS‑Datenservices (u.a.

Dimensional, 3NF, Data Vault) Moderne Data Engineering Practices: Anwendung von Git‑basierten Workflows, CI/CD für Datenpipelines und Infrastructure‑as‑Code (Terraform) sowie Kenntnisse in Data Quality, Observability und BI‑Tools (Power BI, Tableau); idealerweise Erfahrung mit Snowflake‑Features, Lakehouse/Open Table Formats und AI‑/LLM‑Data Preparation Soft Skills & Sprachen: Analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative, Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit im internationalen Umfeld sowie sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse DAS BIETEN WIR IHNEN Flexibilität: Mobiles und flexibles Arbeiten – im Büro, zu Hause, unterwegs oder während einer Workation Unternehmenskultur: Offenes, modernes Bürokonzept mit Duz‑Kultur und schnellen Entscheidungswegen Mobilität: Fahrtkostenzuschuss für den ÖPNV für maximale Flexibilität im Alltag Arbeitsumfeld: High‑end Büroflächen, die Zusammenarbeit auf Augenhöhe fördern Teamspirit: Regelmäßige Team‑Events und gemeinsame Erfolge feiern Benefits: Profitieren Sie von weiteren Benefits wie Deutschlandticket, Corporate Benefits, Betriebliche Altersvorsorge, WELLPASS, JobRad u.v.m #J-18808-Ljbffr Und Sie bringen sowohl tiefes technisches Know‑how als auch den Anspruch mit, eine gesamte Analyst:innen‑Community produktiv zu machen?

Wir suchen ab sofort einen (Senior) Data Engineer (m/w/d) an unseren Standorten in Berlin, Frankfurt am Main oder Hamburg .