Senior Data Engineer (m/w/d)

Das ist der Job

Sie suchen eine neue Herausforderung im Cloud Data Engineering?

Das brauchst du

Das haben Sie zu bieten Qualifikation & Erfahrung: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering oder vergleichbar sowie mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Verantwortung für den Betrieb cloudbasierter Datenplattformen.

Programmierung & Tools: Sehr gute Kenntnisse in SQL (Snowflake, PostgreSQL) und Python sowie sicherer Umgang mit Linux und Bash. Datenmodellierung & Orchestrierung: Erfahrung mit dbt (Modellierung, Tests, CI) und Apache Airflow sowie fundierte Kenntnisse gängiger Datenmodellierungsansätze (z.

Moderne Data Engineering Practices: Anwendung von Git‑basierten Workflows, CI/CD für Datenpipelines und Infrastructure‑as‑Code (Terraform) sowie Kenntnisse in Data Quality, Observability und BI‑Tools (Power BI, Tableau); idealerweise Erfahrung mit Snowflake‑Features, Lakehouse/Open Table Formats und AI/LLM‑Data Preparation.

Soft Skills & Sprachen: Analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative, Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit im internationalen Umfeld sowie sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse.

Darum lohnt es sich

Sie möchten an einer modernen Snowflake‑Datenplattform mitarbeiten, die die strategischen Entscheidungen unserer Berater:innen und Kund:innen täglich unterstützt? In dieser Rolle arbeiten Sie aktiv am Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Cloud‑Datenplattform und gestalten datengetriebene Entscheidungen bei CBRE maßgeblich mit.

Das machen Sie bei uns Cloud‑Datenplattform & Migration: Betrieb, Monitoring und Optimierung der AWS‑basierten Snowflake‑Plattform (Performance, Stabilität, Kosten) sowie aktive Mitgestaltung der Postgres‑zu‑Snowflake‑Migration inkl.

Datenpipelines & Orchestrierung: Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines mit dbt und Apache Airflow auf AWS (u. a. Data Governance & Security: Verantwortung für Datensicherheit und Governance sensibler Immobiliendaten (RBAC, Tag‑based Masking, Row‑Level Security, Access Reviews).

Internationale Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit internationalen Data‑Teams (Europa, USA, Indien) zu plattformübergreifenden Standards und Themen. Unternehmenskultur: Offenes, modernes Bürokonzept mit Duz‑Kultur und schnellen Entscheidungswegen. Mobilität: Fahrtkostenzuschuss für den ÖPNV für maximale Flexibilität im Alltag.

Teamspirit: Regelmäßige Team‑Events und gemeinsame Erfolge feiern.

Benefits: Profitieren Sie von weiteren Benefits wie Deutschlandticket, Corporate Benefits, Betriebliche Altersvorsorge, WELLPASS, JobRad u. m. #J-18808-Ljbffr Und Sie bringen sowohl tiefes technisches Know‑how als auch den Anspruch mit, eine gesamte Analyst:innen‑Community produktiv zu machen?

Wir suchen ab sofort einen (Senior) Data Engineer (m/w/d) an unseren Standorten in Berlin, Frankfurt am Main oder Hamburg. Refactoring, Cut‑over und Ablösung von Legacy‑Systemen. S3, Glue, DMS, Lambda, Step Functions) sowie Nutzung von Snowflake Tasks und Streams.

Datenmodell & Enablement: Mitarbeit am zentralen Datenmodell sowie Enablement der Analyst:innen (Schulungen, Self‑Service, Best Practices, Zugriffskonzepte). Datenqualität & Testing: Umsetzung von Data‑Quality‑ und Cleansing‑Initiativen inkl. KPIs, Referenzdaten und automatisierten Tests.

Technische Koordination & Support: Abstimmung mit Analyst:innen, Architekt:innen und Entwickler:innen, Level‑2/3‑Support sowie Performance‑ und Regressionstests. Snowflake & AWS Expertise: Fundierte Praxiserfahrung in Snowflake (Architektur, Performance‑/Kostenoptimierung, RBAC, Masking, Row‑Level Security) sowie mit AWS‑Datenservices (u. a.

S3, Glue, DMS, Lambda, Step Functions). Dimensional, 3NF, Data Vault). Das bieten wir Ihnen Flexibilität: Mobiles und flexibles Arbeiten – im Büro, zu Hause, unterwegs oder während einer Workation. Arbeitsumfeld: High‑end Büroflächen, die Zusammenarbeit auf Augenhöhe fördern.