(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Das ist der Job

Unser Spezialgebiet?

Das brauchst du

Starke Kommunikationsfähigkeiten. Gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Darum lohnt es sich

Wir suchen für unsere Standorte | ab sofort Vollzeit MPA Pharma: International erfolgreich. Unser Hauptsitz in Trittau bei Hamburg ist der Knotenpunkt für über 140 unserer insgesamt 440 leidenschaftlichen Mitarbeitenden – ein Team, das Verantwortung lebt und Wandel mitgestaltet.

Sie entwickeln und betreiben gemeinsam mit dem Team unsere moderne Datenplattform auf Microsoft Azure Databricks. Sie gestalten aktiv den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur – mit Fokus auf Performance, Skalierbarkeit und Datenqualität.

Sie verantworten komplexe ETL-Prozesse – von der Anbindung vielfältiger Datenquellen bis hin zur automatisierten Bereitstellung hochwertiger Daten. Tiefgehende Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Pipelines mit Python, SQL und/oder Apache Spark. Sicherheit im Design und in der Umsetzung von Datenmodellen sowie Datenarchitekturen.

Begeisterung für eigenverantwortliches Arbeiten in Kombination mit einer ausgeprägten Teamplayer-Mentalität. Unsere Benefits Eine dynamische Position mit umfangreichen Entwicklungschancen. Ein flexibles, anspruchsvolles und hochmotiviertes Team, das mit Freude aktiv den Unternehmenswandel vorantreibt. Unschlagbare Teampower.

Sicherer Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten. Ehrliche und offene Kommunikation im gesamten Unternehmen. Der dynamische Re- und Parallelimport von EU-Arzneimitteln und der Handel mit hochklassigen Medikamenten und medizinischen Produkten. Sie treiben datengetriebene Projekte voran und bringen sich gezielt in ML-/AI-Initiativen ein.

Sie evaluieren neue Tools, Technologien und Methoden, testen diese und bringen sie gezielt in den produktiven Einsatz. Sie arbeiten eng mit den Fachbereichen zusammen, übersetzen Anforderungen in effiziente und nachhaltige Datenlösungen.

Sie übernehmen Verantwortung, agieren als Mentor:in für weniger erfahrene Kolleg:innen und inspirieren durch Ihr Vorgehen. Fundiertes Know-how im Umgang mit Azure Data Services – z. Data Factory, Functions, Databricks, SQL Server sowie Azure DevOps. Erfahrung in der agilen, crossfunktionalen Zusammenarbeit.

Idealerweise: Erfahrung als Mentor:in oder Lead. Die Freiheit, mobil sowie an einem unserer vielen Standorte zu arbeiten. Regelmäßige Townhalls und Firmenevents. Ihre Bewerbung behandeln wir vertraulich und Ihre personenbezogenen Daten gemäß geltender EU-Datenschutzgrundverordnung. #J-18808-Ljbffr