Senior Data Engineer (m/w/d)

Über die Position

Du möchtest Datenarchitekturen nicht nur verwalten, sondern aktiv entwickeln und moderne Cloud-Lösungen aufbauen? In dieser Position verbindest du Data Engineering, Cloud-Technologien und Analytics und entwickelst skalierbare Datenlösungen von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb.

Deine Aufgaben

• Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Cloud-Datenplattformen auf Basis von Azure

• Konzeption, Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen und Datenpipelines

• Integration verschiedener Datenquellen und Aufbau performanter Datenmodelle

• Entwicklung datengetriebener Lösungen für unterschiedliche Fachbereiche

• Optimierung von Performance, Skalierbarkeit, Sicherheit und Datenqualität

• Aufbau und Weiterentwicklung von Data-Governance-Konzepten

• Beratung interner Fachbereiche bei datenbezogenen Fragestellungen

• Mitarbeit an CI/CD-, Automatisierungs- und Infrastructure-as-Code-Lösungen

• Weiterentwicklung bestehender Datenarchitekturen und technischer Standards

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in der Entwicklung von Datenplattformen

• Fundierte Kenntnisse in Azure Databricks und ideellerweise weiteren Azure-Datendiensten wie Azure Data Factory

• Sehr gute SQL- und fortgeschrittene Python-Kenntnisse

• Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Datenmodellierung und modernen Data-Pipeline-Technologien

• Gute Kenntnisse in Data Vault und ideellerweise Erfahrung mit dbt

• Kenntnisse in CI/CD, API-Entwicklung oder Infrastructure as Code, insbesondere Terraform, sind von Vorteil

• Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen und modernen Entwicklungsmethoden

Deine Benefits

• Flexible Arbeitszeitgestaltung im hybriden Modell mit 3-4 Tagen Home-Office die Woche, 30 Tage Urlaub und 40 Stunden

• Individuelle Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten, z. B. Microsoft Azure, Azure Data Engineer, Databricks, Terraform oder dbt

• Modernes Cloud- und Data-Umfeld mit innovativen Technologien und abwechslungsreichen Projekten

• Hoher Gestaltungsspielraum, kurze Entscheidungswege und eigenverantwortliches Arbeiten

• Gesundheitsförderung durch Zuschüsse zu Fitnessangeboten und Maßnahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements

Sämtliche Personenbezeichnungen gelten gleichermaßen für alle Geschlechter.