Unser Mandant entwickelt hochmoderne Datenplattformen für anspruchsvolle Industrie- und Technologielandschaften. Im Fokus stehen Cloud-Native-Technologien, Kubernetes-basierte Architekturen sowie skalierbare Datenverarbeitung im On-Premises- und Edge-Umfeld.
Aufgaben
Unser Mandant entwickelt hochmoderne Datenplattformen für anspruchsvolle Industrie- und Technologielandschaften. Im Fokus stehen Cloud-Native-Technologien, Kubernetes-basierte Architekturen sowie skalierbare Datenverarbeitung im On-Premises- und Edge-Umfeld.
- Entwicklung und Integration einer modernen Datenplattform
- Aufbau und Automatisierung von Plattformservices
- Entwicklung von Batch- und Streaming-Datenpipelines
- Integration von Kubernetes-Workloads
- Anbindung von S3-kompatiblen Storage-Lösungen
- Evaluierung und Integration von Data-Catalog- und Data-Versioning-Lösungen
- Durchführung technischer Proof of Concepts
- Zusammenarbeit mit Architektur-, Infrastruktur- und Security-Teams
Anforderungen
- Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes und Linux
- Erfahrung mit modernen Datenplattform-Architekturen
- Kenntnisse in Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitung
- Sehr gute Kenntnisse in Python, Golang, SQL und Bash
- Erfahrung mit Container-Technologien und Cloud-Native-Umgebungen
- Idealerweise Erfahrung mit Apache Iceberg, Spark, Kafka, Flink, Airflow oder Dagster
- Interesse an innovativen Technologien und Proof-of-Concept-Entwicklung
Benefits
- Arbeit an einer technologisch anspruchsvollen Plattform
- Hoher Gestaltungsspielraum
- Moderne Cloud-Native-Technologien
- Direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen Architekten
- Langfristige Perspektive in einem innovativen Umfeld
- Möglichkeit, neue Technologien aktiv einzubringen
Rahmendaten
Standort: Dresden
Laufzeit: 18 Monate im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung
