Senior Data Engineer (m/w/d) - Berlin

Das ist der Job

Einleitung Deine Aufgaben Du übernimmst die Verantwortung für unser Data Warehouse auf Basis von BigQuery und dbt Cloud – von Architektur und Datenmodellen über Qualitätsstandards bis hin zur Weiterentwicklung des gesamten Stacks.

Das brauchst du

Dein Profil Du verfügst über fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit BigQuery oder einem vergleichbaren Cloud Data Warehouse sowie mit dbt (idealerweise dbt Cloud) inklusive Modellierung, Testing und Dokumentation. Du bringst ein tiefes Verständnis moderner Data-Warehouse-Architekturen (z.

Idealerweise besitzt du außerdem Programmierkenntnisse in Python und/oder PHP .

Darum lohnt es sich

Du entwickelst den technischen Semantic Layer (MetricFlow) auf Basis definierter Finance-KPIs und stellst sicher, dass alle Analysen und Reports auf einer konsistenten und verlässlichen Datengrundlage basieren.

Gemeinsam mit Finance, Marketing, App-Entwicklung und dem BI-Team schaffst du eine Plattform, die transparente Daten liefert und eigenständiges Arbeiten mit den bereitgestellten Daten ermöglicht.

Gute Gründe für uns Einmalige Chance, den Tiergesundheitsmarkt zu revolutionieren und Teil des erfahrenen Pionier-Teams zu werden Ideale Mischung aus krisenfestem Geschäftsmodell, nachhaltigem Wachstum, interessanten Menschen und Startup-Mentalität 30 Tage Urlaub Modernes Arbeiten in Berlin mit einer Hybrid-Regelung (2–4 Tage vor Ort) Integration in ein hochqualifiziertes, erfolgreiches und ehrgeiziges Team Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien , kurzen Entscheidungswegen und einer Duz‑Kultur Viel Raum für Eigeninitiative , Selbstständigkeit und Verantwortung Gezielte Angebote für die Mitarbeiterentwicklung Umfassendes Mental-Health-Programm für dein Wohlbefinden und Zugang zu exklusiven Corporate Benefits Über den Standort #J-18808-Ljbffr Dabei refaktorierst und dokumentierst du den bestehenden Aufbau.

Du bindest neue Datenquellen wie Provet Cloud, Personio, Quinyx und Finance-Systeme an und entwickelst eine kanonische ID-Strategie, die als Grundlage für Data Warehouse, App und CRM dient. Star Schema, Faktentabellen, Snapshots und Metriken) sowie Erfahrung mit ELT-Pipelines und der Anbindung von SaaS-Systemen über REST APIs und OAuth mit.

Du denkst langfristig und entwickelst skalierbare Architekturen statt kurzfristiger Lösungen. Dabei übernimmst du Verantwortung für deine Themen, dokumentierst deine Arbeit sorgfältig und erklärst technische Zusammenhänge verständlich – sowohl gegenüber Finance und Marketing als auch gegenüber der Geschäftsführung.