Das ist der Job
SAP Datasphere) sind w nschenswert Sehr gute Kenn
Das brauchst du
Das erwartet Dich Du verantwortest den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering- und Analytics-Plattform auf Basis von Databricks Gemeinsam mit unseren Data Scientisten, Datenarchitekten und den Fachbereichen entwickelst Du Datenpipelines und kuratierte Datens tze als Grundlage f r datengetriebene Entscheidungen und KI-Anwendungen Du integrierst und transformierst Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen und machst sie f r Advanced Analytics, Machine Learning und KI nutzbar Du sicherst Datenqualit t durch automatisierte Validierungen, strukturiertes Monitoring, Alerts und klare Governance-Regeln Du operationalisierst Analytics-, ML- und KI-Pipelines nach DevOps/MLOps-Prinzipien mit CI/CD, reproduzierbaren Deployments und stellst den zuverl ssigen Betrieb sicher Du bringst Dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering-Prinzipien und -Standards ein und treibst neue Technologien sowie Best Practices voran Das bringst Du mit Sehr gute Deutsch - und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Mehrj hrige Erfahrung als Data Engineer im Aufbau und Betrieb von Cloud-nativen ETL/ELT-, Batch- und Streaming-Pipelines Abgeschlossenes Studium in Natur-/Ingenieurwissenschaften, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung Sehr gute Praxiserfahrung mit Databricks.
Cloud-Expertise (Microsoft Azure und/oder AWS) ist Voraussetzung Kenntnisse im SAP-Umfeld (z.
