Senior Data Engineer – Python, FICO DMPS, FICO DM, Blaze Advisor

Das ist der Job

Responsabilidades: Desenvolver, manter e evoluir soluções utilizando Python.

Darum lohnt es sich

Atuar no desenvolvimento, configuração e manutenção de regras de negócio em FICO DMPS e FICO DM / Blaze Advisor. Apoiar a integração entre sistemas, motores de decisão, bases de dados e aplicações corporativas. Realizar análise, tratamento, validação e transformação de dados para suporte às soluções desenvolvidas.

Garantir boas práticas de desenvolvimento, assegurando que as entregas sigam padrões de qualidade, eficiência, escalabilidade e manutenibilidade. Apoiar a implementação e manutenção de regras de decisão, políticas de negócio e fluxos automatizados.

Participar de refinamentos técnicos e funcionais, garantindo clareza, viabilidade e aderência das histórias às necessidades do projeto. Apoiar na construção de histórias de usuário bem definidas, facilitando o desenvolvimento pelo time técnico.

Participar do desenho AS-IS e TO-BE, documentando processos atuais e futuros, identificando débitos técnicos, riscos e oportunidades de melhoria. Desenvolver histórias refinadas e aprovadas, garantindo qualidade, eficiência e aderência aos padrões técnicos. Realizar testes, validações e apoio à homologação das regras e soluções implementadas.

Colaborar com focais de dados, tecnologia e negócio para garantir que as soluções estejam alinhadas às melhores práticas e necessidades do projeto. Propor melhorias contínuas nos processos, arquitetura, performance, qualidade e produtividade do time.

Apoiar a sustentabilidade das soluções existentes, investigando problemas, identificando causa raiz e propondo correções ou melhorias. Requisitos: Forte experiência com Python. Experiência com FICO DMPS. Experiência com FICO DM / Blaze Advisor. Conhecimento em desenvolvimento, manutenção e parametrização de regras de negócio.

Experiência com motores de decisão, automação de regras ou plataformas de decisão. Sólido conhecimento em lógica de programação e boas práticas de desenvolvimento. Experiência com análise, tratamento e validação de dados. Conhecimento em integração de sistemas, APIs, arquivos, bases de dados ou aplicações corporativas.

Domínio de boas práticas de versionamento, testes, revisão de código e qualidade de entregas. Experiência em squads ágeis e metodologias ágeis. Capacidade de atuar na identificação de débitos técnicos, melhoria de processos e evolução de soluções existentes.

Diferencial: conhecimento em engenharia de dados, pipelines, cloud, CI/CD ou ferramentas de automação de desenvolvimento. Diferencial: experiência com uso de IA aplicada ao desenvolvimento, como GitHub Copilot, prompt engineering e code review automatizado. #J-18808-Ljbffr