Senior Data Engineer – Python, FICO DMPS, FICO DM, Blaze Advisor

Responsabilidades:

• Desenvolver, manter e evoluir soluções utilizando Python.

• Atuar no desenvolvimento, configuração e manutenção de regras de negócio em FICO DMPS e FICO DM / Blaze Advisor.

• Apoiar a integração entre sistemas, motores de decisão, bases de dados e aplicações corporativas.

• Realizar análise, tratamento, validação e transformação de dados para suporte às soluções desenvolvidas.

• Garantir boas práticas de desenvolvimento, assegurando que as entregas sigam padrões de qualidade, eficiência, escalabilidade e manutenibilidade.

• Apoiar a implementação e manutenção de regras de decisão, políticas de negócio e fluxos automatizados.

• Participar de refinamentos técnicos e funcionais, garantindo clareza, viabilidade e aderência das histórias às necessidades do projeto.

• Apoiar na construção de histórias de usuário bem definidas, facilitando o desenvolvimento pelo time técnico.

• Participar do desenho AS-IS e TO-BE, documentando processos atuais e futuros, identificando débitos técnicos, riscos e oportunidades de melhoria.

• Desenvolver histórias refinadas e aprovadas, garantindo qualidade, eficiência e aderência aos padrões técnicos.

• Realizar testes, validações e apoio à homologação das regras e soluções implementadas.

• Colaborar com focais de dados, tecnologia e negócio para garantir que as soluções estejam alinhadas às melhores práticas e necessidades do projeto.

• Propor melhorias contínuas nos processos, arquitetura, performance, qualidade e produtividade do time.

• Apoiar a sustentabilidade das soluções existentes, investigando problemas, identificando causa raiz e propondo correções ou melhorias.

Requisitos:

• Forte experiência com Python.

• Experiência com FICO DMPS.

• Experiência com FICO DM / Blaze Advisor.

• Conhecimento em desenvolvimento, manutenção e parametrização de regras de negócio.

• Experiência com motores de decisão, automação de regras ou plataformas de decisão.

• Sólido conhecimento em lógica de programação e boas práticas de desenvolvimento.

• Experiência com análise, tratamento e validação de dados.

• Conhecimento em integração de sistemas, APIs, arquivos, bases de dados ou aplicações corporativas.

• Domínio de boas práticas de versionamento, testes, revisão de código e qualidade de entregas.

• Experiência em squads ágeis e metodologias ágeis.

• Capacidade de atuar na identificação de débitos técnicos, melhoria de processos e evolução de soluções existentes.

• Diferencial: conhecimento em engenharia de dados, pipelines, cloud, CI/CD ou ferramentas de automação de desenvolvimento.

• Diferencial: experiência com uso de IA aplicada ao desenvolvimento, como GitHub Copilot, prompt engineering e code review automatizado.