Senior Data Engineer - Siemens Energy (m/w/d)

Das bieten wir Ihnen

• Übertarifliche Vergütung inklusive attraktiver ZuschlägeAuszeichnungen, die für sich sprechen – unter anderem Kununu Top Company 2026 und FOCUS Top Nationaler Arbeitgeber 2026Persönliche Betreuung durch einen festen Ansprechpartner während des gesamten EinsatzesSteigendes Urlaubs- und Weihnachtsgeld innerhalb der ersten vier BeschäftigungsjahreMitarbeiter-werben-Mitarbeiter-Prämie von bis zu 1.000 Betriebliche Altersvorsorge für Ihre finanzielle Zukunft
• Flexible Arbeitszeiten durch ein persönliches Gleitzeitkonto
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Sehr gute Übernahmechancen bei unserem KundenJe nach Einsatzbereich besteht die Möglichkeit zum Homeoffice in Abstimmung mit unserem Kunden

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenmodelle und ELT-Pipelines in Snowflake Entwicklung komplexer SQL-Transformationen mit dbt Aufbereitung, Harmonisierung und Anreicherung von SAP-Beschaffungsdaten Analyse und Modellierung von SAP-MM-Beschaffungsprozessen Optimierung von SQL-Abfragen, Datenmodellen und Snowflake-Performance Bereitstellung hochwertiger, AI-ready Datensätze für KI-Anwendungen Implementierung von Data-Quality-, Validierungs- und Governance-Prozessen Unterstützung bei Migrationen und Harmonisierung von SAP-ERP- und S/4HANA-Landschaften Dokumentation von Datenmodellen, Transformationslogiken und Business Rules Zusammenarbeit mit AI Backend Engineers, Procurement Business Analysts, Product Ownern und Cloud Engineers Technische Unterstützung und Coaching von Junior Engineers Unterstützung bei Architektur-Reviews, Incident Resolution und Root-Cause-Analysen Das klingt
  nach einer spannenden Aufgabe für Sie? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Senden Sie uns Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihrem möglichen Eintrittstermin per E-Mail, postalisch oder direkt über unser Karriereportal zu. Weitere Informationen über uns erhalten Sie unter www.tintschl.de oder kostenfrei unter 0800 898 898 0. Das ist TintschlDie Tintschl Gruppe mit Hauptsitz in Erlangen steht seit 1997 für Premiumdienstleistungskompetenz in den Bereichen Personal, Engineering und IT. Unsere Mitarbeiter sind auf die Umsetzung von technisch und organisatorisch anspruchsvollen Projekten für unsere bundesweit ansässigen Kunden spezialisiert. Chancengleichheit ist für uns als Arbeitgeber ein essenzieller Bestandteil unserer Unternehmenskultur und der Schlüssel zu einer vielfältigen und inklusiven Arbeitswelt.
  Wir fördern Diversität, Inklusion, die Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie die Chancengleichheit aller Menschen. Finden Sie den perfekten Job bei uns und bewerben Sie sich. Wir freuen uns, Sie willkommen zu heißen. Für unseren Kunden Siemens Energy suchen wir Sie!

Ihr Profil

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Engineering, Information Systems, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten FachgebietMindestens 8 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Data-Warehouse-Entwicklung Nachgewiesene Erfahrung mit Enterprise-Scale Procurement- oder ERP-Daten Erfahrung in der Unterstützung geschäftskritischer analytischer Plattformen
• Sehr gute Kenntnisse in Snowflake, SQL, dbt, Data-Warehouse-Design, Dimensional Modeling und ELT-/ETL-FrameworksSehr gutes Verständnis von SAP-MM-Prozessen und SAP-MM-Tabellen
• Kenntnisse in den Bereichen:Purchase Requisitions, Purchase Orders, Contracts, Purchase Info Records (PIRs), Source Lists, Quota Arrangements, Materials, Vendors, Pricing Conditions, Purchasing OrganizationsSowie in: SQL Performance Tuning, Query Optimization, Data Model Optimization, Workload Analysis, Snowflake Warehouse Performance Management, Cost OptimizationData Quality & Governance: Data Validation Frameworks, Reconciliation Processes Metadata Management, Data Lineage, Root-Cause-AnalyseWünschenswert: Python, Snowpark, Git / GitLab CI/CD-Pipelines, REST APIs, AWS oder Azure Cloud-Plattformen, Qlik, Power BI oder vergleichbare Analytics-PlattformenVerständnis der eigenen Rolle und des Einflusses der eigenen Tätigkeiten innerhalb des ProzessesFließende EnglischkenntnisseSelbstständige ArbeitsweiseFähigkeit, bestehende Designs kritisch zu hinterfragen und technische Verbesserungen
  vorzuschlagenFähigkeit zur Zusammenarbeit mit Business Analysts, AI Engineers, Cloud Teams und Procurement Domain ExpertsNach der Onboarding-Phase und individueller Vereinbarung grundsätzlich bis zu 100 % mobiles Arbeiten möglich