Darum lohnt es sich
Ort:
Frankfurt
Joblevel:
Berufserfahrene
Startdatum:
Ab Sofort
Verantwortlichkeiten Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines Verantwortung für Konzeption und Umsetzung der Dateninfrastrukturen sowie Sicherstellung der Datenqualität, stets eng mit der Fachdomäne verzahnt Gezielter Einsatz KI-gestützter Methoden, z.
B. zur Unterstützung von Datenanalyse, Datenintegration, Qualitätssicherung und Monitoring von Data Pipelines Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud Coaching von Mitarbeitenden sowie Mitgestaltung unseres technologischen Angebots Architekturentwicklung in agilen Teams und Verantwortung für Bemühungen zur Abstimmung und Umsetzung gemeinschaftlich getroffener Architektur- und Designentscheidungen Kontinuierliche persönliche Weiterentwicklung durch agile Teamarbeit, Schulungen und Austausch in der Cofinpro Tech‑Community Abwechslungsreiche Projekte bei Deutschlands führenden Finanzinstituten Anforderungen Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder Informatica, alternativ mi
