Senior Data Engineer (w/m/d)

Das ist der Job

Du konzipierst Datenmodelle, erstellst und beurteilst Lösungsoptionen selbstständig. Du erstellst effiziente, getestete und skalierbare ETL- und ELT-Pipelines und sicherst robuste Datenverarbeitungsprozesse.

Beruf und Privatleben im Einklang: Mit flexiblen Arbeitszeiten, Teilzeitmodellen und bis zu 50% Home-Office (je nach Tätigkeit) ermöglichen wir eine gesunde Balance zwischen Arbeit und Privatleben.

Das brauchst du

Das macht dich aus Du hast einen FH-Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder Statistik (Bachelor oder Master). Du bringst Kenntnisse in Databricks, Python (inkl. Du hast Erfahrung in Ressourcenmanagement mit GitHub Actions, Databricks Asset Bundles, Azure Portal, CLI.

Idealerweise hast du Kenntnisse in Big Data Infrastrukturen, API Development, Machine Learning, IoT und Data Mesh. Du bist kommunikationsstark und sprichst fliessend Deutsch und Englisch.

Darum lohnt es sich

80-100% Verantwortlichkeiten Du definierst und kommunizierst die Datenarchitektur und treibst die strategische Weiterentwicklung der Datenlandschaft voran. Das macht uns aus Ein spannender Job. Attraktive Vergütung und umfangreiche Sozialleistungen: Freue dich auf faire Bezahlung und umfassende Vorsorgepakete, die deine Zukunft absichern.

Wir unterstützen dich bei Aus- oder Weiterbildungen. Attraktive Extras: Profitiere von unseren Angeboten wie vergünstigten Mobile-Abos, Unterstützung bei der Kinderbetreuung, Ferienkauf oder kostenlosen Parkplätzen. Du entwickelst und betreibst funktionierende Data Products auf unserer zentralisierten Plattform.

Du setzt DevOps-Prozesse um und entwickelst sie weiter, inklusive Testing, Inbetriebnahme und Betrieb von Data Products sowie Datenqualitätschecks. Du pflegst das Data Mesh und arbeitest mit strukturierten, unstrukturierten und Massendaten. Du schaffst Wert aus unseren Daten. Mind. 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering.

PySpark und Pandas), Azure Databricks und anderen Azure Services (z.B. Azure Functions, API Management, Key Vault, Storage Accounts, etc.) mit. Du beherrschst ETL- und ELT-Prozesse und hast Erfahrung in Datenmodellierung und -architektur. Eine sinnstiftende Arbeit. Und dann noch zahlreiche weitere Vorteile, die dir CKW bietet.

Talentförderung: Dein persönliches und berufliches Wachstum liegt uns im Herzen. Mehr erfahren. Bei CKW setzen wir uns für eine Kultur der Nichtdiskriminierung, Toleranz und Inklusion ein.

Als Arbeitgeberin, der Chancengleichheit wichtig ist, begrüssen wir Bewerbungen unabhängig von Herkunft, Geschlechtsidentität und -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Behinderung sowie sozialem, kulturellem und religiösem Hintergrund.

Wir engagieren uns für einen respektvollen und inklusiven Bewerbungsprozess und Arbeitsplatz für alle. #J-18808-Ljbffr