(Senior) Data Engineer (w/m/d), 80–100 %

Das ist der Job

Das erwartet dich Betrieb, Wartung und Optimierung unseres DataHubs zur Bereitstellung von Stamm- und Referenzdaten: Performance Optimierung, Wartung, Monitoring und Sicherstellung der Datenqualität. ETL- und Datenverarbeitungsprozesse: Entwicklung, Optimierung und Wartung leistungsfähiger Datenpipelines.

Mehrjährige praktische Erfahrung mit SQL, PL/SQL, Python sowie relationalen Datenbanksystemen (z.B. Du hast Erfahrung in der Umsetzung und Pflege von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Deployments und Tests und bist vertraut mit Tools wie GitHub. Es ist geprägt von abwechslungsreichen Aufgaben, vielseitigen Teams und einem familiären Umgang.

Zudem motivieren wir unsere Mitarbeitenden, sich weiterzuentwickeln und voranzukommen. Betrieb, Wartung und Optimierung unseres DataHubs zur Bereitstellung von Stamm- und Referenzdaten: Performance Optimierung, Wartung, Monitoring und Sicherstellung der Datenqualität.

ETL- und Datenverarbeitungsprozesse: Entwicklung, Optimierung und Wartung leistungsfähiger Datenpipelines.

Das brauchst du

Das bringst du mit Du bringst mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle mit. Du hast fundierte Kenntnisse in Datenmodellierungsmethoden wie Star Schema, Snowflake und Data Vault. Du bist teamorientiert und es macht dir Spass, dein Know-how deinen Kolleg:innen zu vermitteln.

Darum lohnt es sich

Als Teil der Data Analytics Produkt-Crew kombinierst du den stabilen Betrieb und die Weiterentwicklung unseres DataHub DWH mit der Chance, neue skalierbare Datenpipelines, Automatisierungslösungen und Data Engineering Workloads mit Python/Spark aufzubauen.

Datenmodellierung: Weiterentwicklung und Pflege relationaler Datenmodelle; Anwendung von Konzepten wie Star Schema oder Snowflake. Crewübergreifende Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit IT-Crews, Data Scientists, den Fachbereichen und weiteren Stakeholdern zur gemeinsamen Entwicklung datengetriebener Lösungen.

Menschen, die Spass an der Arbeit haben und beruflich vorwärtskommen wollen, finden bei uns, was sie suchen: Jobs, die zu 100 % gesund sind. Datenmodellierung: Weiterentwicklung und Pflege relationaler Datenmodelle; Anwendung von Konzepten wie Star Schema oder Snowflake.

Crewübergreifende Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit IT-Crews, Data Scientists, den Fachbereichen und weiteren Stakeholdern zur gemeinsamen Entwicklung datengetriebener Lösungen.

Möchtest du die CONCORDIA aktiv dabei begleiten, eine leistungsfähige und skalierbare Datenplattform aufzubauen und gleichzeitig hands on als SQL Datenbank Entwickler arbeiten? Aufbau der Datenplattform: Mitwirkung beim Aufbau skalierbarer Datenlösungen auf Microsoft Azure / Fabric.

Automatisierung CI/CD: Umsetzung von CI/CD-Prozessen zur Automatisierung von Deployments und Tests. Du kannst ETL- und Datenverarbeitungsprozesse skalierbar gestalten und Abfragen effizient optimieren. Oracle, PostgreSQL). Du möchtest klaren Business Value generieren und scheust dich auch nicht davor, beratend zu unterstützen.

Erfahrungen mit Azure und Microsoft Fabric sind ein Plus. Dein nächster Schritt Hast du weitere Fragen zu dieser Stelle? Jan Mosimann, Product Owner Data Analytics, Telefon +41 41 228 05 71, hilft dir gerne weiter. Christoph freut sich auf deine Bewerbung.

Christoph von Moos HR-Berater Als Expertin für Gesundheit setzt sich die CONCORDIA für ein Arbeitsumfeld ein, in dem sich Mitarbeitende wohlfühlen und verwirklichen können. Aufbau der Datenplattform: Mitwirkung beim Aufbau skalierbarer Datenlösungen auf Microsoft Azure / Fabric.

Automatisierung CI/CD: Umsetzung von CI/CD-Prozessen zur Automatisierung von Deployments und Tests.