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(Senior) Data Engineer (w/m/d), 80–100 %

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Das ist der Job

Das erwartet dich Betrieb, Wartung und Optimierung unseres DataHubs zur Bereitstellung von Stamm- und Referenzdaten: Performance Optimierung, Wartung, Monitoring und Sicherstellung der Datenqualität. ETL- und Datenverarbeitungsprozesse: Entwicklung, Optimierung und Wartung leistungsfähiger Datenpipelines.

Darum lohnt es sich

Datenmodellierung: Weiterentwicklung und Pflege relationaler Datenmodelle; Anwendung von Konzepten wie Star Schema oder Snowflake. Aufbau der Datenplattform: Mitwirkung beim Aufbau skalierbarer Datenlösungen auf Microsoft Azure / Fabric. Automatisierung

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