(Senior) Data Engineer (w/m/d)

Das ist der Job

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Darum lohnt es sich

Was Deinen Job ausmacht Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines Verantwortung für Konzeption und Umsetzung der Dateninfrastrukturen und Sicherstellung der Datenqualität, stets eng mit der Fachdomäne verzahnt Gezielter Einsatz KI-gestützter Methoden, z.

B. zur Unterstützung von Datenanalyse, Datenintegration, Qualitätssicherung und Monitoring von Data Pipelines Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud Coaching von Mitarbeitenden sowie Mitgestaltung unseres technologischen Angebots Architekturentwicklung in agilen Teams und Verantwortung für die Abstimmung sowie die Umsetzung gemeinschaftlich getroffener Architektur- und Designentscheidungen Kontinuierliche persönliche Weiterentwicklung durch agile Teamarbeit, Schulungen und durch den Austausch in der Cofinpro Tech-Community Abwechslungsreiche Projekte bei Deutschlands führenden Finanzinstituten Was wir uns von Dir wünschen Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken Du kannst in den gängigen Stacks Data Pipelines entwickeln und hast praktische Erfahrung mit Java, Python, SQL, oder Scala Erfahrung mit dem Deployment und der Konfiguration und Monitoring von Data Pipelines bei Hyperscalern Wünschenswert: Erfahrung in der Anwendung von Agile, Lean und/oder Continuous-Delivery-Ansätzen (TDD, Continuous Integration, GitOps) sowie Kenntnisse im Entwurf von Cloud-native Architekturen mit Technologien wie Kafka, Docker, Helm, Kubernetes, Terraform unter der Nutzung von Domain-driven Design und Microservice-Ansätzen Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect Entwicklung und Umsetzung von technischen Visionen und Weitergabe Deines technischen Know-hows im Team Sicherheit im Umgang mit gängigen Data- und Entwicklungstools sowie die Fähigkeit, KI-gestützte Methoden und Assistenztools zielgerichtet und verantwortungsvoll im Data-Engineering-Prozess einzusetzen Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbares Sehr gute Deutsch- (mind.

C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse Was wir Dir bieten Wir sind ein »Great Place to Work« – seit mehreren Jahren in Folge zählen wir zu den besten Arbeitgebenden Deutschlands Spannende und abwechslungsreiche Projekte im Frankfurter Raum Attraktives Benefitmodell und Mobilitätspaket: Fahre ein Cofinpro-e-Car oder einen e-Roller 50% remote arbeiten, 30+ Urlaubstage, Sabbatical- und Workation-Möglichkeiten Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten wie Trainings, Fortbildungen, Zertifizierungen, Konferenzen und Events Zugang zu modernen KI-Tools und deren Einsatz in Softwareentwicklung, Beratung und Projektarbeit Firmenevents und After-Work-Veranstaltungen mit anderen Cofinpros Neueste Hardware (MacBook Pro oder HP-Laptop, iPhone und AirPods Pro) auch für Deine private Nutzung Beteiligung am Erfolg des Unternehmens (Cofinpro Aktien) Kinderbetreuungszuschuss Unbefristeter Arbeitsvertrag Wir passen zu Deiner Wunschliste?

Bei Fragen zu Deiner Bewerbung hat unser Recruitingteam (Tel. +49 (0) 69 / 2 99 20 87 60 und E-Mail: karriere@cofinpro.de ) ein offenes Ohr für Dich. Wir legen Wert auf eine anerkennende Unternehmenskultur, stellen Kompetenz vor Hierarchie und bieten jede Menge Mitgestaltung.

Über uns Cofinpro ist die Management-, Fach- und Technologieberatung für Deutschlands führende Banken und Fondsgesellschaften. Mit unserer Expertise in Kredit, Wertpapier und Zahlungsverkehr begleiten und navigieren wir unsere Kunden durch die Herausforderungen von Digitalisierung, neuen Marktanforderungen und Regulatorik.

Auch das macht uns immer wieder zum »Great Place to Work«.