AUFGABEN MIT IMPACT Robuste Datenprodukte entwickelst und betreibst du auf unserer zentralen Snowflake-Lakehouse-Plattform mit DBT Entlang unserer Layer-Architektur modellierst du Daten und setzt fachlich fundierte Modelle nach DataVault- und Kimball-Prinzipien um Ingestion-Connectoren baust und betreust du mit Python und DLT sowie deren Orchestrierung in Prefect Über den gesamten Lifecycle hinweg stellst du Datenqualität sicher und trägst aktiv zur Weiterentwicklung unserer Quality-Standards bei An CI/CD- und GitOps-Prozessen mit Azure Pipelines arbeitest du mit – inklusive automatisierter Tests und sauberer Release-Prozesse Security- und Governance-Anforderungen setzt du technisch um, zum Beispiel RBAC, Dynamic Data Masking, Anonymisierung und rollenbasierte Zugriffskonzepte in Snowflake In enger Zusammenarbeit mit Data Analysts, Analytics Engineers, Plattform-Teams und Fachbereichen treibst du technische Standards aktiv voran DEINE SKILLS Fundierte Erfahrung im Data Engineering bringst du mit, idealerweise im modernen Cloud-Stack und im Kontext agiler Datawarehouse-Entwicklung Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit DBT in produktiven Umgebungen zeichnen dein technisches Profil aus Solide Python-Kenntnisse setzt du gezielt für Datenintegration, Automatisierung und Orchestrierung ein Mit Snowflake, Prefect oder vergle
