Das ist der Job
Senior — Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
Moderne Datenplattformen auf Azure und Databricks entwickeln, betreiben und optimieren. Bestehende Datenlösungen weiterentwickeln.
Das brauchst du
Qualifikationen
Analytischer Senior Data Engineer mit 3–5 Jahren Erfahrung, vorzugsweise mit Databricks und Azure. Sehr gute Kenntnisse in Data Engineering, ETL/ELT, Streaming und skalierbaren Datenarchitekturen. Abgeschlossenes Studium im MINT‑Bereich oder in Wirtschaftsinformatik bzw. vergleichbare Qualifikation.
Darum lohnt es sich
Datenqualität, Performance und Stabilität sicherstellen. Enge Zusammenarbeit mit Analytics‑, BI‑ und Fachbereichsteams. Teamorientiert, eigenverantwortlich und qualitätsbewusst. Skalierbare ETL/ELT‑Pipelines sowie Data‑Lake‑ und Lakehouse‑Architekturen umsetzen. An Architektur‑ und Technologieentscheidungen mitwirken.
Fundierte Erfahrung mit Python, SQL, Apache Spark und Delta Lake. Erfahrungen
Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, inklusive End‑to‑End‑Data‑Lösungen mit Databricks und Hyperscaler (Azure). Vertraut mit Konzepten wie Data Lakehouse, ETL/ELT, Streaming und verteilte Verarbeitung.
Erfahrung in der strukturierten Umsetzung von Datenpipelines, Bindung von Quellsystemen sowie in DevOps‑Automatisierung (Terraform, CI/CD für Data Workloads). Technischer Stack Azure, Databricks Apache Spark, Delta Lake Python, SQL Infrastructure as Code (z. Terraform) <li
