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ph3Dein Team deine Mission /h3 pIn unserem Data, Analytics Technology (DAT) Bereich vereint das Valuation Model Team vielfältige fachliche und technische Hintergründe und arbeitet an den Standorten Zürich und Genf eng zusammen. Wir sind ein eingespieltes Team, in dem Wissen geteilt, Eigeninitiative gefördert und neue Ideen geschätzt werden. Gemeinsam entwickeln wir datengetriebene Lösungen, die einen konkreten Beitrag zur Immobilienbewertung leisten – von der Modellierung über die laufende Weiterentwicklung bis hin zur Integration in unsere Produkte. /p pIn dieser Rolle gestaltest du die Weiterentwicklung unserer Immobilienbewertungsmodelle aktiv mit.
Du verbindest statistische Modellierung, Machine Learning und moderne AI-Methoden mit einem Verständnis für deren praktische Anwendung und hilfst uns gleichzeitig, unsere Modell- und Update-Prozesse effizienter und robuster zu gestalten. /p pUnsere Modelle kommen in unterschiedlichen Bereichen der Immobilienbewertung zum Einsatz – von der Schätzung von Verkaufspreisen für Einfamilienhäuser und Eigentumswohnungen bis zur Bewertung von Renditeliegenschaften und der Modellierung von Mieten, Kosten und Kapitalisierungssätzen. /p pWenn du Freude daran hast, anspruchsvolle quantitative Fragestellungen zu lösen und aus Daten Modelle und daraus konkrete Lösungen zu entwickeln, erwartet dich eine vielseitige Rolle mit sichtbarem Impact. /p h3Deine Aufgaben /h3 ul liDu entwickelst, pflegst und verbesserst unsere Immobilienbewertungsmodelle, insbesondere quantitative und hedonische Modelle für
Bewertung, Analyse und Prognose. /li liDu konzipierst, schätzt und validierst statistische und Machine-Learning-Modelle und evaluierst neue AI-basierte Ansätze für deren Weiterentwicklung. /li liDu analysierst grosse und heterogene Datensätze und leitest daraus Verbesserungen für Modelle und Daten ab. /li liDu stellst die regelmässige Aktualisierung unserer Modelle sicher und optimierst die entsprechenden Prozesse hinsichtlich Automatisierung, Effizienz und Robustheit. /li liDu entwickelst unsere Modellierungs-, Validierungs- und Monitoring-Prozesse kontinuierlich weiter. /li liDu interpretierst Modellergebnisse und bereitest komplexe quantitative Zusammenhänge verständlich auf. /li liDu arbeitest eng mit Fachspezialisten, Softwareentwicklern sowie weiteren Data-Science- und Analytics-Teams zusammen und begleitest die Modelle bis in ihre praktische Anwendung. /li liDu stehst im Austausch
mit unseren Kundinnen und Kunden, unterstützt bei fachlichen Fragestellungen und vermittelst dein Wissen in Schulungen und Präsentationen. /li /ul h3Dein Profil /h3 ul liDu verfügst über einen Hochschulabschluss in einem quantitativ ausgerichteten Fachgebiet, beispielsweise Statistik, Data Science, Mathematik, Ökonometrie, Volkswirtschaft oder einer vergleichbaren Disziplin. /li li1-2 Jahre Berufserfahrung in Data Science, quantitativer Modellierung, Analytics, Research oder Consulting. /li liDu bringst fundierte Kenntnisse in Statistik, Regressionsanalyse und Machine Learning sowie Erfahrung in der Modellierung und Analyse von Daten mit. /li liDu verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise in R und/oder Python. /li liDu interessierst dich für moderne AI-Methoden und hast Freude daran, diese pragmatisch zur Weiterentwicklung von Modellen und Prozessen einzusetzen. /li
liKenntnisse des Immobilienmarkts bzw.
Erfahrung mit Immobilienbewertungs-, hedonischen oder räumlichen Modellen sind von Vorteil /li liDu denkst analytisch, arbeitest strukturiert und hast Freude daran, komplexe quantitative Fragestellungen pragmatisch zu lösen. /li liDu kannst komplexe technische und analytische Inhalte verständlich vermitteln und trittst auch gegenüber Kundinnen und Kunden sicher und professionell auf. /li liDu verfügst über sehr gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch- und Englisch, Französischkenntnisse sind von Vorteil /li /ul h3Wir bieten dir /h3 ul liFlexibles Work Smart-Konzept mit Home Office-Möglichkeit /li liErfrischende, professionelle und kollegiale Unternehmenskultur mit tollen Events (Unternehmensfeiern, Gipfeli-Pausen etc.) /li liHoher Teamspirit, flache Hierarchien und abwechslungsreiche Aufgaben /li liSchöner Arbeitsplatz im Zentrum von Zürich mit moderner Infrastruktur /li
liGrosszügiges Weiterbildungsbudget inkl. Zeit dafür sowie weitere attraktive Fringe Benefits /li /ul h3Kontakt /h3 pBei offenen Fragen steht dir Federica Arcella, Lead Talent Acquisition, gerne unter zur Verfügung. /p pFür Personaldienstleister: Es werden nur Direktbewerbungen berücksichtigt. /p pAus Datenschutzgründen können Bewerbungen nur online entgegengenommen werden. /p pWir freuen uns auf dich! /p pWüest Partner AG /p pWüest Partner ist ein innovatives und unabhängiges Software- und Dienstleistungsunternehmen der Immobilienwirtschaft. Seit 1985 schaffen wir fundierte Entscheidungsgrundlagen durch die Verbindung von Immobilien-Fachexpertise, Daten und digitalen Lösungen. Als … /p /p
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